MATHEMATICAL MODEL OF ELECTRONIC DOCUMENT

Author:

Osidach Andrii, Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine

Language: ukrainian

Annotation:

In the article the mathematical model of an electronic document based on the use of logical areas, which allows us to develop methods for processing electronic documents different class, in modern systems of electronic document. Completed model of the document consists of two parts: the physical and logical structures. The physical structure includes physical objects in the document; the logical structure of the document reflects its logical organization. Between the physical and logical structures there is no-one correspondence, but some elements may be in direct proportion to each other. On the basis of this article was to simulate the structure of electronic documents, as well as formalized their elements for the application of these models in the ever-changing corporate documentation.

Key words:

mathematical model, electronic document, electronic document management, electronic document structure

References:

  1. ДСТУ 4163-2003. Вимоги до оформлювання документів. – [Чинний від 2003-09-01]. – К., 2003. – 46 с.

  2. Смирнова Г. Н. Учебное пособие по дисциплине «Электронные системы управления документооборотом» / Г. Н. Смирнова. – М. : Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. – 168 с.

  3. Структура та компоненти системи електронного документообігу [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://nauch.com.ua/geografiya/20401/index.html?page=2 .

  4. Ткачук Г. І. Використання електронної системи документообігу у ВНЗ / Г. І. Ткачук, С. А. Постова // Магістратура в умовах євроінтеграційних процесів вищої школи. – Житомир : ЖДУ, 2014. – С. 254.

  5. Удосконалення корпоративних інформаційних систем [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ukrbukva.net/page,8,69376–Sovershenstvovanie–korporativnyh–informacionnyh–sistem.html.

  6. Електронний документообіг: сучасні тенденції та проблеми провадження [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.rusnauka.com/34_VPEK_2012/Philologia/7_121024.doc.htm.

  7. Losee R. M. Learning syntactic rules and tags with genetic algorithms for information retrieval and filtering: an empirical basis for grammatical rules. University of North Carolina, USA, 2005. – 20 p.

  8. Summers K. M. Automatic discovery of logical document structure. Phd thesis, Cornell University. Cornell, USA. 2008. – 196 p.

  9. Azokly A. S. Tune approche uniforme pour la reconnaissance de la structure physique de documents composites fondee sur l‘analyse des cspaces. Phd thesis, l’lnstitut d’lnformatique, University de Fribourg, Suisse, 2005. – 155 p.

  10. Azokly A. S. Tune approche uniforme pour la reconnaissance de la structure physique de documents composites fondee sur l‘analyse des cspaces. Phd thesis, l’lnstitut d’lnformatique, University de Fribourg, Suisse, 2009. – 155 p.

  11. Srihari S.N., Lam S.W., Govindaraju V.„ Srihari R.K., Hull J J. Document image understanding. Center of Excellence for Document Analysis and Recognition, State University of New York at Buffalo, Buffalo, USA, 2008.

  12. Биркгоф Г. Теория решеток : пер. с англ. / Г. Биркгоф. – М. : Наука, 1984. – 432 с.

Download