NEW APPROACH FOR KNOWLEDGE CONCEPTUALIZATION

Author:

Holub Serhii, Cherkasy National University named after Bohdan Khmel'nytsky, Cherkasy, Ukraine

Zhyriakova Iryna, Cherkasy National University named after Bohdan Khmel'nytsky, Cherkasy, Ukraine

Language: ukrainian

Annotation:

Decision-making in many areas is not a trivial task that requires analyzing and data processing a large quantities of information coming from the outside to argumentation this process. Therefore the automation of decision-making is the important task for development any intellectual system, because it means a complex analysis of existing approaches to work with the knowledge and models of their representation. The model of knowledge representation defines the architecture, features, properties of the system, acquisition of knowledge methods and work with them. Therefore, the actual practical task whose solution is proposed in this paper is development a new approach to the knowledge conceptualization for knowledge base create. This approach involves other principles of knowledge saving for inductive modeling that will simplify the procedure of new knowledge acquisition.

Key words:

decision-making, knowledge conceptualization, knowledge base, knowledge representation model, inductive modeling

References:

  1. Глушков В. М. Введение в кибернетику / В. М. Глушков. – К. : Изд. АН УССР, 1964. – 324 c.

  2. Искусственный интеллект : в 3 кн. Кн. 2. Модели и методы / под ред. Д. А. Поспелова. – М. : Радио и связь, 1990. – 304 с.

  3. Tuthill G. S. Knowledge Engineering / G. S. Tuthill. – TAB Books Inc., 1994. – 750 p.

  4. Adeli H. Knowledge Engineering / H. Adeli. – New-York : McGraw-HillPublishing Company, 1994. – 914 p.

  5. Stefik M. J. Introduction to Knowledge Systems / M. J. Stefik. – San Francisco, CA : Morgan Kaufmann, 1995. – 896 p.

  6. Минский М. Фреймы и представление знаний / М. Минский. – М. : Энергия, 1979. – 150 с.

  7. Гаврилова Т. А. Объектно-структурная методология концептуального анализа знаний и технология автоматизированного проектирования баз знаний / Т. А. Гаврилова // Труды междунар. конф. «Знания-Диалог-Решение 95». – Ялта, 1995. – Т. 1. – С. 1–9.

  8. Логический подход к искусственному интеллекту: От классической логики к логическому программированию / [Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. и др.] ; пер. с фр. – М. : Мир, 1990. – 429 с.

  9. Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем (обзор) // Техническая кибернетика. – 1991. – № 5. – С. 3–23.

  10. Sowa J. F. Conceptual Graphs as a universal knowledge representation / J. F. Sowa. – In: Semantic Networks in Artificial Intelligence, Spec. Issue of An International Journal Com-puters & Mathematics with Applications. (ed. F. Lehmann). – Vol. 23. – Number 2–5, 1992. – Part 1. – P. 75–95.

  11. Guarino N. Formal Ontology and Information Systems / N. Guarino ed // FOIS’98, 6–8 June 1998. – Trento, Italy : IOS Press, Amsterdam, 1998. – P. 3–15.

  12. Елисеев Э. Н. Структура развития сложных систем / Э. Н. Елисеев. – Л. : Наука, 1983. – 264 с.

  13. Голуб С. В. Багаторівневе моделювання в технологіях моніторингу оточуючого середовища / С. В. Голуб. – Черкаси : Вид-во ЧНУ імені Богдана Хмельницького, 2007. – 220 с.

  14. Джарратано Д. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2007. – 1152 с.

  15. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем : в 2 кн. / Дж. Гиг. – М. : Мир, 1981. – 336 с.

  16. Wasson С. System Analysis, Design, and Development: Concepts, Principles, and Practices (Wiley Series in Systems Engineering and Management) / С. Wasson. – Wiley-Interscience, 2005. – 818 p.

  17. Шеннон К. Математическая теория связи / К. Шеннон, У. Уивер. – М. : ИЛ, 1963. – 332 с.

  18. Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами / Г. С. Осипов. – М. : Наука, 1997. – 307 с.

  19. Нагель Э. Теорема Геделя / Э. НагельДж. Р. Ньюмен. – М. : Красанд, 2011. – 120 с.

  20. Ивахненко А. Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике / А. Г. Ивахненко. – К. : Техника, 1971. – 372 с.

Download