КРИЗИС ТЕХНОЛОГІЇ МОДЕЛЮВАННЯ ПОПУЛЯЦІЙНИХ ПРОЦЕСІВ І ВАРІАНТИ ЇЇ КОРЕГУВАННЯ

Автор:

Дубровская Виктория Андреевна, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (ул. 14-линия, 39, г. Санкт-Петербург, 199178, Россия)

Переварюха Андрей Юрьевич, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (ул. 14-линия, 39, г. Санкт-Петербург, 199178, Россия)

Соловьева Инна Владимировна, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (ул. 14-линия, 39, г. Санкт-Петербург, 199178, Россия)

Язык статьи: русский

Аннотация:

Рассмотрены аспекты, когда незначительные факторы, такие как непостоянство знака третьей производной функции воспроизводства, приводят к иному описанию реакции популяции при промышленном воздействии. Рыбопромышленные модели генерируют ряд нестационарных режимов, которые не когерентны статистике о критических ситуациях коллапсов запасов. Порядок переходов между периодами теоремы Шарковского не соответствует происходящим сдвигам в цикличности размножения арктических популяций. Пилообразные вспышки апериодической динамики в инвазионных гидробионтов отличаются от универсального сценария образования канторовского хаотического аттрактора, так как предполагают чередование стационарной и нерегулярной фазы с существенно превышающей амплитудой. Для описания качественных пороговых состояний биосистем предложено направленно реализовывать нелинейные эффекты с использованием функционалов ограниченного действия. Наличие субпопуляционных группировок существенно влияет на анализ промышленной статистики при прогнозировании восстановления запасов. Вклад локальных групп в эффективность воспроизводства не эквивалентен при сравнимой численности, что обсуждается при сравнении влияния репродуктивной изоляции на примере четных/нечетных стад горбуши и волжских популяций осетра.

Ключевые слова:

модели популяций, циклы, эффект Олли, репродуктивная изоляция, субпопуляции рыб

Список использованных источников:

  1. Математическое моделирование в экологии: историко-методологический анализ / В. Н. Тутубалин и др. – М. : Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

  2. Experimentally induced transitions in the dynamic behavior of insect populations / R. F. Costantino et al. // Nature. – 1995. – Vol. 375. – P. 227–230.

  3. Конторин В. В. Математическое моделирование популяции байкальского омуля / В. В. Конторин. – М., 1980. – 208 с.

  4. Михайлов В. В. Имитационная модель рыбной части сообщества озера Севан / В. В. Михайлов, Ю. С. Решетников // Проблемы автоматизации научных и производственных процессов. – Л. : Наука, 1985. – С. 56–61.

  5. Долгопериодные эндогенные колебания численности популяций рыб / А. Е. Бобырев и др. // Математическое моделирование. Биофизика. – 2013. – Т. 58, № 2. – С. 334–348.

  6. Рикер У. Е. Методы оценки и интерпретация биологических показателей популяций рыб / У. Е. Рикер. – М. : Пищевая промышленность, 1979. – 408 с.

  7. Ricker W. E. Two mechanisms that make it impossible to maintain peak period yields from stocks of Pacific salmon and other fishes / W. E. Ricker // J. of the Fisheries Research Board of Canada. – 1973. – Vol. 30. – P. 1275–1286.

  8. Переварюха А. Ю. Нелинейные эффекты и проблемы интерпретации в моделировании управляемых биологических процессов / А. Ю. Переварюха // Технические науки и технологии. – 2012. – № 3. – С. 166–176.

  9. May R. M. Qualitative Stability in Model Ecosystems / R. M. May // Ecology. – 1973. – Vol. 54. – P. 638–641.

  10. Krebs C. J. Population Cycles in Small Mammals / C. J. Krebs, J. H. Myers // Advances in Ecological Research. – 1974. – Vol. 8. – P. 267–399.

  11. Clark L. R. The population dynamics of Cardiaspina albitextura (Psyllidae) / L. R. Clark // Australian Journal of Zoology. – 1964. – Vol. 12, № 3. – P. 362–380.

  12. Гришин В. Н. Современные проблемы пресноводной аквакультуры / В. Н. Гришин. – М. : РУДН, 2008. – 138 с.

  13. Singer D. Stable orbits and bifurcations of the maps on the interval / D. Singer // SIAM journal of applied math. – 1978. – Vol. 35. – P. 260–268.

  14. Журавлев В. Б. К методике изучения численности популяций редких и исчезающих видов рыб / В. Б. Журавлев // Вестник Новосибирского государственного аграрного университета. – 2012. – Т. 2, № 23. – С. 20–27.

  15. Фельдман М. Г. Прогнозирование подходов лососевых (на примере кижуча западной Камчатки) с использованием моделей экстраполяции временных рядов и моделей «запас-пополнение» / М. Г. Фельдман, Е. А. Шевляков, Ж. Х. Зорбиди // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. – 2014. – № 34. – С. 87–106.

  16. Sheperd J.G. A versatile new stock-recruitment relationship for fisheries, and the construction of sustainable yield curves / J. G. Sheperd // J. Cons. Intern. Explor. Mer. – 1982. – V. 40. – P. 67–75.

  17. Collet P. Universal properties of maps of an interval / P. Collet, J. Eckmann, O. E. Lansford // Gomm. Math. Phys. – 1980. – Vol. 76, № 3. – Р. 211–254.

  18. Шелудько А. С. Алгоритм гарантированного оценивания параметра одномерного хаотического отображения / А. С. Шелудько, В. И. Ширяев // Информационные технологии. – 2015. – № 1. – С. 30–34.

  19. Aarde R. van. Culling and the dynamics of the Kruger National Park African elephant population / R. van Aarde et al. // Animal Conservation. – 1999. – Vol. 2. – Р. 287–294.

Скачать