ПОСТРОЕНИЕ СЛОВАРЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ НА УКРАИНСКОМ ЯЗЫКЕ

Автор:

Кунгурцев Алексей Борисович, Одесский национальный политехнический университет, г. Одесса, Украина

Ковальчук Сергей Викторович, Одесский национальный политехнический университет, г. Одесса, Украина

Поточняк Яна Владимировна, Одесский национальный политехнический университет, г. Одесса, Украина

Широкоступ Максим Витальевич, Одесский национальный политехнический университет, г. Одесса, Украина

Язык статьи: украинский

Аннотация:

Разработан метод построения словаря предметной области путем анализа текстов на украинском языке. Разработанные алгоритмы для автоматизированного анализа текстов на украинском языке. Представлены алгоритмы выделения предложений с учетом перечней в тексте. Предложен метод описания таблиц терминов и процесс формирования таблицы терминов. Описан процесс выделения терминов та внесение их в сформированную таблицу терминов.

Ключевые слова:

информационная система, синоним, термин, синтаксический анализатор, предметная область

Список использованных источников:

  1. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика / Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ, А. А. Носков, О. В. Пескова, Е. В. Ягунова. – М. : МИЭМ, 2011. – 272 с.

  2. Bates, M. Models of natural language understanding. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 92, No. 22 (1995), pp. 9977–9982.

  3. Кунгурцев О. Б. Формування шаблонів запитів до реляційної бази даних з використанням об’єктного словника / О. Б. Кунгурцев, І. В. Барикіна, О. А. Завалін // Наукові праці ОНХАТ. – 2004. – Вип. 27.– С. 233–236.

  4. Акимов О. М. Интеллектуализация интерфейса базы данных / О. М. Акимов, В. А. Шапцев // Известия Томского политехнического университета. – 2009. – Т. 314, № 5. – С. 137–139.

  5. Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper. Natural Language Processing with Python. (2009), Published by O’Reilly Media. – 481 р.

  6. Методологии моделирования предметной области [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.intuit.ru/studies/courses/2195/55/lecture/1628.

  7. Рувинская В. М. Словарь предметной области для разработки экспертной системы / В. М. Рувинская, А. С. Тройнина, Д. А. Силяев // Труды Международной научно технической конференции «Информационные технологи в металлургии и машиностроении» (Днепропетровск, 24–26.03.2015). – Днепропетровск, 2015. – С. 44.

  8. Chernega K. S. Decision support System for Automated Medical Diagnostics / Chernega K.S., Tymchenko B.I., Komleva N.O. // Electrotechnic and Computer Systems. – Kiev: Science and Technology, 2016. – No. 23 (99). – P. 65–72.

  9. Ruvinska V. Rules of Expert System for Safety Monitoring: Checking on Complete­ness and Consistency / V. Ruvinska, A. Troynina, E. Berkovich, A. Bilovzorov // Праці Одеського політехнічного університету. – 2015. – Вип. 2 (46). – С. 103–110.

  10. Любченко В. В. О некоторых свойствах моделей предметных областей информационных систем / В. В. Любченко // Труды 14-й Международной научно-практической конференции «Современные информационные и электронные технологии» (27–31 мая 2013 г., Одесса). – Одесса, 2013. – Т. 1. – С. 81–82.

  11. Кунгурцев А. Б. Интерфейс для общения пользователей с информационными системами на естественном языке / А. Б. Кунгурцев, Я. В. Поточняк // Электротехнические и компьютерные системы. – 2014. – № 14 (90). – C. 74–81.

  12. Необходимость выделения ключевых слов для свёртывания текста [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.scienceforum.ru/2014/476/70.

  13. LanguageTool [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://languagetool.org/uk/.

  14. Бісікало О. В. Виявлення ключових слів на основі методу контент-моніторингу україномовних текстів / О. В. Бісікало, В. А. Висоцька // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2016. – № 1 (36). – С. 74–83.

  15. Ключевые слова в тексте – как правильно употреблять? [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://dimokfm.ru/klyuchevyie-slova/.

  16. Информационные технологии управления. Методы поиска текстовой информации [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://refdb.ru/look/2575304-p10.html.

  17. Индексы. Теоретические основы [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.sql.ru/articles/mssql/03013101indexes.shtml.

  18. Алгоритм Бойера – Мура [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.algolib.narod.ru/Search/BoyerMur.html.

  19. Кунгурцев А. Б. Метод автоматизированного построения толкового словаря предметной области / А. Б. Кунгурцев, Я. В. Поточняк, Д. А. Силяев // Технологический аудит и резервы производства. – 2015. – Вип. 2, № 2 (22). – С. 58–63.

  20. Учет межфразовых связей при автоматизированном построении толкового словаря предметной области / А. Б. Кунгурцев, А. И. Гаврилова, А. С. Леонгард, Я. В. Поточняк // Информатика и математические методы в моделировании. – 2016. – № 2. – С. 173–183.

Скачать