МЕТОД НОРМАЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ АВТОМОБИЛЬНОГО НОМЕРА ПРИ ЕГО РАСПОЗНАВАНИИ СРЕДСТВАМИ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Автор:

Казимир Владимир Викторович, Черниговский национальный технологический университет (ул. Шевченко, 95, г. Чернигов, 14027, Украина)

Заровский Руслан Владиславович, Черниговский национальный технологический университет (ул. Шевченко, 95, г. Чернигов, 14027, Украина)

Радченко Андрей Алексеевич, Черниговский национальный технологический университет (ул. Шевченко, 95, г. Чернигов, 14027, Украина)

Язык статьи: украинский

Аннотация:

Одним из самых быстрых и надежных детекторов объектов является детектор Хаара. Однако данный тип детектора в случае его применимости для детектирования автомобильных номеров не выделяет точные границы номера. Точное выделение границ необходимо для дальнейшего распознавания символов. Существующие алгоритмы нормализации во многих случаях не справляются с задачей точного выделения границ автомобильного номера, что уменьшает вероятность правильного распознавания номера. В данной работе описывается метод нормализации изображения автомобильного номера после его детектирования детектором Хаара с целью дальнейшего распознавания символов номера.

Ключевые слова:

детектор Хаара, нормализация, дифференциальное изображение, кластеризация

Список использованных источников:

1. Система распознавания автомобильных номеров «НомерОК» [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://avtonomerok.su.

2. Оператор Собеля и Лапласа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/460.html.

3. OpenCV шаг за шагом. Преобразование Хафа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/502.html.

4. Martinsky O. Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems [Електронний ресурс] / O. Martinsky. – Режим доступу : http://javaanpr.sourceforge.net/anpr.pdf.

5. Rasheed S., Naeem A., Ishaq O. Automated number plate recognition Using Hough Lines and template matching [Електронний ресурс] / S. Rasheed, A. Naeem, O. Ishaq. – Режим доступу : http://www.iaeng.org/publication/WCECS2012/WCECS2012_pp199-203.pdf.

6. Распознавания автомобильных номеров в деталях [Електронний ресурс]. – Режим доступу https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/ (Дата доступу 28.09.2016)

7. haarcascade_russian_plate_number.xml [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_russian_plate_number.xml.

8. OpenCV шаг за шагом. Обработка изображения – свёртка [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/427.html.

9. Фисенко В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В. Т. Фисенко, Т. Ю. Фисенко. – СПб. : СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.

10. Histogram Equalization [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equalization.html.

11. Кластеризация [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Кластеризация.

12. Методы кластерного анализа. Иерархические методы [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/182?page=2.

13. Бериков В. Б. Современные тенденции в кластерном анализе [Электронный ресурс] / В. Б. Бериков, Г. С. Лбов. – Режим доступа : http://www.ict.edu.ru/ft/005638/62315e1-st02.pdf.

14. OBJECT ORIENTATION, PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS & OPENCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://robospace.wordpress.com/2013/10/09/object-orientation-principal-component-analysis-opencv/.

15. OpenCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://opencv.org/.

Скачать