https://tst.stu.cn.ua/ <p><strong> Рік заснування: 2015 </strong></p> <p><strong>У журналі «Технічні науки та технології» вміщено статті, присвячені теоретичним та </strong><strong>експериментальним дослідженням у науковому напрямі «Технічні науки» за </strong><strong>спеціальностями: прикладна механіка, матеріалознавство, машинобудування, інформаційно-</strong><strong>комп’ютерні технології, енергетика, електротехніка та електромеханіка, хімічні та харчові </strong><strong>технології, будівництво та геодезія.</strong></p> <p><strong>ISSN</strong> 2411-5363 (print)</p> <p><strong>ISSN</strong> 2519-4569 (online)</p> <p><strong>Префікс DOI</strong> для наукового журналу «Технічні науки та технології» — <strong class="Yjhzub">10.25140</strong></p> <p><strong> Свідоцтво про державну реєстрацію:</strong><em> ідентифікатор медіа відповідно до Реєстру суб’єктів у сфері медіа від 31.08.2023 р. № 782 </em><em>R</em><em>30-01210</em></p> <p><a href="https://ir.stu.cn.ua/server/api/core/bitstreams/52ea8dc6-a3c7-4735-8621-bae8e4ec56ec/content"><em> </em><strong>Правила оформлення та подання рукопису</strong></a></p> <p><strong>Науковий журнал «Технічні науки та технології» внесено до переліку наукових фахових видань України, затвердженого Наказами Міністерства освіти і науки України від 11.07.2019 р. № 975, 17.03.2020р., №409 відповідно до якого журналу надано категорію «Б» за спеціальностями.<br /></strong></p> <div><strong>1. Прикладна механіка, матеріалознавство та машинобудування</strong></div> <div><span lang="RU">131, G9 – Прикладна механіка</span></div> <div><span lang="RU">132, G8– Матеріалознавство</span></div> <div><span lang="RU">133 , G11– Галузеве машинобудування</span></div> <div><strong>2. Інформаційно-комп’ютерні технології</strong></div> <div><span lang="RU">122, F3– Комп'ютерні науки</span></div> <div><span lang="RU">123, F7</span><span lang="RU">– Комп'ютерна інженерія</span></div> <div><span lang="RU">126, F6– Інформаційні системи та технології</span></div> <div><strong>3. Енергетика, електротехніка та електромеханіка</strong></div> <div><span lang="RU">141,</span><span lang="RU"> G3– Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка</span></div> <div><strong>4. Хімічні та харчові технології</strong></div> <div><span lang="RU">161, G1– Хімічні технології та інженерія</span></div> <div><span lang="RU">181, G13– Харчові технології</span></div> <div><strong>5. Будівництво та геодезія</strong></div> <div><span lang="RU">192, G19– Будівництво та цивільна інженерія</span></div> <div><span lang="RU">193, G18– Геодезія та землеустрій</span></div> <p><strong> </strong></p> <p><strong> Періодичність: 4 рази на рік </strong></p> <p><strong> Мова видання: українська, англійська</strong></p> <div> <div><strong>Терміни подання</strong> <span class="xfmc1"> </span> <strong>Терміни оприлюднення на сайті</strong></div> <div> <div>1 кв. до 20.12. (набір завершено) 1 кв. до 20.01</div> <div>2 кв. до 20.03 2 кв. до 20.05</div> <div>3 кв. до 20.07 3 кв. до 20.09</div> <div>4 кв. до 20.10 4 кв. до 20.12</div> </div> <div> </div> </div> <div> <div> </div> </div> <p><strong>Вартість публікації статті:<br />- 140 грн/1 сторінка (за умови, якщо авторам потрібна паперова версія журналу);<br />-110 грн/1 сторінка (за умови, якщо авторам достатньо електронної версії журналу).</strong></p> <p><strong> Засновник: Національний університет "Чернігівська політехніка" </strong></p> <p><strong> Головний редактор: Казимир Володимир Вікторович, доктор технічних наук, професор</strong></p> <p><strong>Заступник головного редактора: </strong>Болотов Максим Геннадійович – кандидат технічних наук, доцент.</p> <p><strong>Контактна інформація. </strong></p> <p>14035, м. Чернігів, вул. Шевченка, 95, корп. 4, к. 25</p> <p>Контактна особа: Мороз Наталія Вікторівна</p> <p>Тел. моб.: (068) 814-46-06.</p> <p><strong>E-mail:</strong> <strong>tst@stu.cn.ua</strong></p> <p><strong>Розміщення журналу в міжнародних наукометричних базах даних, репозитаріх та пошукових системах:</strong> <a title=" (у новому вікні)" href="https://scholar.google.com.ua/citations?user=CTSIhXYAAAAJ&amp;hl=ru" target="_blank" rel="noopener">Google Scholar</a>, <a title=" (у новому вікні)" href="http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?Z21ID=&amp;I21DBN=UJRN&amp;P21DBN=UJRN&amp;S21STN=1&amp;S21REF=10&amp;S21FMT=juu_all&amp;C21COM=S&amp;S21CNR=20&amp;S21P01=0&amp;S21P02=0&amp;S21P03=PREF=&amp;S21COLORTERMS=0&amp;S21STR=tnt" target="_blank" rel="noopener">Наукова періодика України</a> (Національна бібліотека України ім. В. І. Вернадського), <a title=" (у новому вікні)" href="http://journals.stu.cn.ua/technical_sciences_and_technology/issue/archive" target="_blank" rel="noopener">Уран</a>, <a title=" (у новому вікні)" href="http://journalseeker.researchbib.com/view/issn/2411-5363" target="_blank" rel="noopener">ResearchBib</a>, <a title=" (у новому вікні)" href="https://www.base-search.net/Search/Results?lookfor=%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D1%96%D1%87%D0%BD%D1%96+%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B8+%D1%82%D0%B0+%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%97&amp;type=all&amp;oaboost=1&amp;ling=1&amp;name=&amp;thes=&amp;refid=dcresde&amp;newsearch=1" target="_blank" rel="noopener">BASE</a>, WorldCat, <a title=" (у новому вікні)" href="https://search.crossref.org/?q=2411-5363" target="_blank" rel="noopener">CrossRef</a>, <a title=" (у новому вікні)" href="https://ouci.dntb.gov.ua/editions/3L0NwJDY/" target="_blank" rel="noopener">Open Ukrainian Citation Index</a> (OUCI), <a title=" (у новому вікні)" href="https://www.lens.org/lens/search/scholar/list?q=title:(Technical%20sciences%20and%20technology)" target="_blank" rel="noopener">The Lens</a>.</p> <p> </p> Національний університет «Чернігівська політехніка» uk-UA Технічні науки та технології 2411-5363 https://tst.stu.cn.ua/article/view/353960 <p>Розроблено інтелектуальну систему оцінювання якості продукції каталітичного риформінгу в реальному часі на основі ансамблевих методів машинного навчання. Систему побудовано із застосуванням методу Random Forest, що забезпечує прогнозування октанового числа риформату із середньою абсолютною похибкою 0,41 пункту та коефіцієнтом детермінації R²&nbsp;=&nbsp;0,974. Для підвищення адекватності порівняння додатково залучено глибоку нейронну мережу LSTM. Реалізовано механізм інкрементальної онлайн-адаптації моделі та квантифікації невизначеності прогнозів для детекції аномальних режимів роботи. Інтеграція розробленої системи в контур нелінійного предиктивного управління забезпечує зниження варіації октанового числа на 57&nbsp;% та скорочення часу перехідних процесів у 2,8 раза порівняно з традиційним PID-управлінням.</p> <p>&nbsp;</p> Сергій Ткачук Вадим Бондар Авторське право (c) 2026 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 2026-03-11 2026-03-11 1 (43)