Ризики впровадження штучного інтелекту: безпекові, правові та соціально-економічні аспекти
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2026-1(43)-90-104Ключові слова:
штучний інтелект; ризики; цифрова трансформація; інформаційна безпека; регулювання штучного інтелектуАнотація
У статті здійснено дослідження та систематизацію ризиків інтеграції штучного інтелекту в соціально-економічні та безпекові процеси в умовах цифрової трансформації суспільства. Проаналізовано багатовимірний характер впливу технологій штучного інтелекту на інформаційний простір, ринок праці, захист персональних даних, економічні відносини та національну безпеку. Узагальнено та структуровано основні групи ризиків, пов’язаних із використанням систем штучного інтелекту, зокрема технологічні, правові, етичні, соціальні та безпекові. Розглянуто механізми реалізації зазначених ризиків і потенційні наслідки їх прояву для державних інституцій, бізнес-середовища та суспільства. Окрему увагу приділено міжнародним підходам до регулювання штучного інтелекту, зокрема ризик-орієнтованим моделям, що застосовуються в Європейському Союзі, а також визначено концептуальні напрями мінімізації та регулювання ризиків інтеграції штучного інтелекту.
Посилання
Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.) Prentice Hall. https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781292153971_A27091185/preview-9781292153971_A27091185.pdf.
OECD. (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449) Organisation for Economic Co-operation and Development. https://oecd.ai/en/assets/files/OECD-LEGAL-0449-en.pdf.
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137.
European Commission. (2021). Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) (COM/2021/206 final).EUR-Lex. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206.
High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. (2019). Ethics Guidelines for Trustworthy AI. European Commission. https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/196377/ AI%20HLEG_Ethics%20Guidelines%20for%20Trustworthy%20AI.pdf.
National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) (NIST AI 100-1). U.S. Department of Commerce. https://nvlpubs.nist.gov/ nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf.
National Institute of Standards and Technology. (2025). Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations (NIST AI 100-2e2025). U.S. Department of Commerce. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-2e2025.pdf.
ENISA. (2020). Artificial Intelligence Cybersecurity Challenges. European Union Agency for Cybersecurity. https://www.enisa.europa.eu/publications/artificial-intelligence-cybersecurity-challenges.
European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng.
Council of Europe. (2024). Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law (CETS No. 225). Council of Europe. https://rm.coe.int/1680afae3c.
European Union. (2016). Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj/eng.
European Union. (2022). Regulation (EU) 2022/2065 on a Single Market for Digital Services (Digital Services Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/ 2022/2065/oj/eng.
Council of Europe. (2020). Recommendation CM/Rec(2020)1 of the Committee of Ministers to member States on the human rights impacts of algorithmic systems. Council of Europe. https://rm.coe.int/09000016809e1154.
Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (ILO Working Paper No. 96). International Labour Organization. https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/%40dgreports/%40inst/documents/publication/wcms_890761.pdf.
ISO/IEC. (2023). ISO/IEC 23894:2023 – Artificial intelligence: Guidance on risk management. International Organization for Standardization & International Electrotechnical Commission. https://www.iso.org/standard/77304.html.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.