МЕТОД НОРМАЛІЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕННЯ АВТОМОБІЛЬНОГО НОМЕРА ПРИ ЙОГО РОЗПІЗНАВАННІ ЗАСОБАМИ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ

Володимир Вікторович Казимир; Руслан Владиславович Заровський; Андрій Олексійович Радченко

Автор(и)

Володимир Вікторович Казимир Чернігівський національний технологічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-8163-1119
Руслан Владиславович Заровський Чернігівський національний технологічний університет, Україна
Андрій Олексійович Радченко Чернігівський національний технологічний університет, Україна

Ключові слова:

детектор Хаара, нормалізація, диференціальне зображення, кластеризація

Анотація

Одним з найбільш швидких і надійних детекторів об’єктів є детектор Хаара. Однак цей тип детектора в разі його застосування для детектування автомобільних номерів не виділяє точні границі номера. Точне виділення границь необхідно для подальшого розпізнавання символів. Існуючі алгоритми нормалізації в багатьох випадках не справляються із завданням точного виділення границь автомобільного номера, що зменшує ймовірність правильного розпізнавання номера. У цій роботі описано метод нормалізації зображення автомобільного номера після його детектування детектором Хаара з метою подальшого розпізнавання символів номера.

Посилання

Система распознавания автомобильных номеров «НомерОК» [Электронный ресурс]. –Режим доступа : http://avtonomerok.su.

Оператор Собеля и Лапласа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/460.html.

OpenCV шаг за шагом. Преобразование Хафа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/502.html.

Martinsky O. Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems [Електронний ресурс] / O. Martinsky. – Режим доступу :

http://javaanpr.sourceforge.net/anpr.pdf.

Rasheed S., Naeem A., Ishaq O. Automated number plate recognition Using Hough Lines and template matching [Електронний ресурс] / S. Rasheed, A. Naeem, O. Ishaq. – Режим доступу :

http://www.iaeng.org/publication/WCECS2012/WCECS2012_pp199-203.pdf.

Распознавания автомобильных номеров в деталях [Електронний ресурс]. – Режим доступу https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/ (Дата доступу 28.09.2016)

haarcascade_russian_plate_number.xml [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_russian_plate_number.xml.

OpenCV шаг за шагом. Обработка изображения – свёртка [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/427.html.

Фисенко В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В. Т. Фисенко, Т. Ю. Фисенко. – СПб. : СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.

Histogram Equalization [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equali

zation.html.

Кластеризация [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Кластеризация.

Методы кластерного анализа. Иерархические методы [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/182?page=2.

Бериков В. Б. Современные тенденции в кластерном анализе [Электронный ресурс] / В. Б. Бериков, Г. С. Лбов. – Режим доступа : http://www.ict.edu.ru/ft/005638/62315e1-st02.pdf.

OBJECT ORIENTATION, PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS & OPENCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://robospace.wordpress.com/2013/10/09/object-orientationprincipal-component-analysis-opencv/.

OpenCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://opencv.org/.