ЗАСТОСУВАННЯ СПЕКТРАЛЬНОГО ЕКСЦЕСУ ДЛЯ ВІБРОДІАГНОСТУВАННЯ ТЯГОВОГО РЕДУКТОРА ЕЛЕКТРОПОЇЗДА
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2019-1(15)-73-79Ключові слова:
вібрація, електропоїзд, підшипник, редуктор, спектральний ексцес, частотаАнотація
Актуальність теми дослідження. Установлено, що запровадження дієвих вібродіагностичних заходів із вчасного виявлення відмов вузлів тягової зубчастої передачі електропоїздів є актуальним завданням.
Постановка проблеми. Вібродіагностування механічних вузлів електропоїздів вважається ефективною процедурою, яка здатна виділяти імпульсні складові, які періодично повторюються відповідно до обертання пошкоджених частин зубчастого зачеплення або підшипників. Основною проблемою є розробка ефективних методів з усунення завад і встановлення ознак технічного стану підшипників кочення й редукторів.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Останніми роками розрахунок величини ексцесу посів провідне місце у виділенні слабких періодичних імпульсів, однак нечіткі рекомендації з підвищення точності цих розрахунків потребували удосконалення, що спричинило появу методу спектрального ексцесу, заснованого на залученні фільтрів для відновлення сигналів, що носять випадковий характер і заповнені високим рівнем адитивного стаціонарного шуму.
Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Недостатньо досліджено виявлення підшипникової складової вібрації і вплив на неї редукторної складової у високочастотному діапазоні.
Постановка завдання. Метою статті є визначення інформативної частотної смуги збудження підшипникової вібрації за допомогою методу спектрального ексцесу.
Виклад основного матеріалу. У статті за допомогою спектрального ексцесу обирається найкраща ширина вікна процедури віконного перетворення Фур’є, що дозволяє виявити найбільший рівень спектрального ексцесу й відшукати відповідний частотний діапазон.
Висновки відповідно до статті. Завдяки фільтру Вінера вдалося виявити широкосмугові структури вібрації тягової зубчатої передачі електропоїзда й зафіксувати частотну смугу з добре вираженою резонансною складовою підшипникової вібрації.
Посилання
Zhang, T., Chen, Z., Zhai, W., Wang, K. (2019). Establishment and validation of a locomotive–track coupled spatial dynamics model considering dynamic effect of gear transmissions. Mechanical Systems and Signal Processing, 119, 328–345. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2018.09.032.
Ding, J., Zhao, W., Miao, B., Lin, J. (2018). Adaptive sparse representation based on circularstructure dictionary learning and its application in wheelset-bearing fault detection. Mechanical Systems and Signal Processing, 111, 399–422. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2018.04.012.
Antoni, J., Randall, R. B. (2006). The spectral kurtosis: application to the vibratory surveillance and diagnostics of rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing, 20 (2), 308–331. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2004.09.002.
Dyer, D., Stewart, R. M. (1978). Detection of Rolling Element Bearing Damage by Statistical Vibration Analysis. Journal of Mechanical Design, 100(2), 229–235. Retrieved from https://doi.org/10.1115/1.3453905.
Zhang, H., Chen, X., Du, Z., Yan., R. (2016). Kurtosis based weighted sparse model with convex optimization technique for bearing fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 80, 349–376. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.04.033
Antoni, J. (2005). Blind separation of vibration components: Principles and demonstrations.Mechanical Systems and Signal Processing, 19(6), 1166–1180. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2005.08.008.
Randall, R. B. (2005). Applications of spectral kurtosis in machine diagnostics and prognostics. Key Engineering Materials, 293-294, 21–32. Retrieved from https://doi.org/10.4028/ www.scientific. net/KEM.293-294.21
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Чернігівський національний технологічний університет, 2015
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
