МЕТОДИКА ФОРМАЛИЗАЦИИ ЗАДАЧ СИСТЕМЫ АУДИТА ПЕРВОГО УРОВНЯ
Ключові слова:
формализация задач аудита, информационная технология, СППР аудита, взаимнооднозначное отображение, первичный учетАнотація
Актуальность темы исследования. В настоящее время актуальной научно-технической проблемой информационных технологий финансово-экономической сферы является автоматизация анализа данных финансовоэкономической информации предприятий. Решение задач аудита на основании автоматизированного анализа данных является одной из актуальных проблем. Поэтому существует потребность создания методики проектирования информационных технологий (ИТ) систем поддержки принятия решений (СППР) аудита. Постановка проблемы. При проектировании ИТ аудита необходимо обеспечить возможность их применения к финансово-экономическим данным предприятий различных отраслей, типов производства, различной организационной структурой и ИТ учета. Анализ последних исследований и публикаций. Были рассмотрены последние публикации в открытом доступе, включая технологию системы Audit 4.0. Выделение неисследованных частей общей проблемы. Автоматизация решения задач аудита предпосылки бухгалтерского учета инвариантна относительно особенностей предприятия. Постановка задачи. Создание методики формализации задач аудита предпосылки бухгалтерского учета инвариантной относительно особенностей предприятия. Изложение основного материала. Предлагаемая методика формализации задач основана на правилах построения взаимно-однозначного отображения данных подчиненного проверяемой предпосылке и формализации взаимосвязей переменных первичного учета, характеризующих правила предпосылки. Выводы по статье. Предложенная методика формализации задач аудита позволяет использовать их для автоматизации решения задач аудита широкого класса предприятий.Посилання
Xinli Hu. Effectiveness of information technology in reducing corruption in China. Electronic Library. 2015. Vol. 33. Issue 1. P. 52–64. DOI: 10,1108/el-11-2012-0148.
Ивахненков С. В. Информационные технологии аудита и внутрихозяйственного контроля в контексте мировой интеграции: монография. Житомир: ЧП «Рута», 2010. 432 с.
Kirkos E., Spathis C., Manolopoulos Y. Data mining techniques for the detection of fraudulent financial statement. Expert Syst. Appl. 2007. Vol. 32. Issue 4. Р. 995–1003.9. DOI:
1016/j.eswa.2006.02.016.
Dai J, Vasarhelyi M. A. Imagineering Audit 4.0. Journal of Emerging Technologies in Accounting. 2016. № 13(1). P. 1–15.
Яремко С. А., Коваленко В. В. Дослідження проблем впровадження сучасних інформаційних систем аудиту в контрольно-ревізійній діяльності. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта наука виробництво. Луцьк, 2014. № 14. С. 179–182.
Згуровський М. З., Панкратова Н. Д. Системний аналіз: Методологія. Проблеми. Додатки: монографія. 2-ге видання, перероблене та доповнене. Київ: Наукова думка, 2016. 726 с.
Jarrod West, M. Bhattacharya and R Islam. Intelligent Financial Fraud Detection Practices: a comprehensive review. Computers & Security. 2016. Vol. 57. P. 47–66. DOI: 10.1007/978-3-319-
-9_16.
Chi-Chen Lin, Chiu An-An, Yan Huang Shaio, C. Yen. David. Detecting the financial statement fraud: The analysis of the differences between data mining techniques and experts’ judgments. Knowledge-Based Systems. 2015. № 89– P. 459–470. DOI: 10.1016/j.knosys.2015.08.011.
Mohiuddin Ahmeda, N. Mahmooda Abdun, Md Rafiqul Islam. A survey of anomaly detection techniques in financial domain. Future Generation Computer Systems. 2016. № 55. P. 278–288.
Бюль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: пер. с нем. Санкт-Петербург: ДиаСофтЮП, 2005. 608 с.
Нескородева, Т. B. Правила и составные части методики обобщенно-множественного отображения информации в подсистеме аналитического учета СППР аудита верхнего уровня. Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. 2017. № 55 (1276). С. 31–38.
Нескородєва Т. B. Постановка елементарних задач аудиту передумови положень бухгалтерського обліку в інформаційній технології системи підтримки прийняття рішень. Сучасні інформаційні системи. 2019. Т. 3, № 1. С. 48–53. DOI: 10.20998/2522-9052.2019.1.08.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Чернігівський національний технологічний університет, 2015
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.