Розробка моделі системи автоматизованого добору персоналу з використанням методів штучного інтелекту
Ключові слова:
автоматизована система, штучний інтелект, персонал, менеджмент, хмарна технологіяАнотація
Актуальність теми дослідження. Питання підбору персоналу з використанням інформаційних систем набуває дедалі більшого поширення, особливо в сучасних умовах діджиталізації майже всіх процесів управління організацією. Це призводить до накопичення значних обсягів даних, які потребують нових підходів до їх зберігання та обробки. При цьому хмарні технології в цих процесах відіграють провідну роль, оскільки надають широкий спектр можливостей роботи з великими обсягами даних. З іншого боку, звичайні менеджери з персоналу не завжди готові до використання цих технологій, через недостатність компетенцій у галузі інформаційних технологій. Суттєвою допомогою для них можуть виступати розроблені системи автоматизованого підбору персоналу з використанням методів штучного інтелекту, що і зумовлює актуальність цього дослідження.
Постановка проблеми. Виникла нагальна потреба у створенні загальної моделі побудови системи автоматизованого підбору персоналу з використанням методів штучного інтелекту за допомогою хмарних сервісів, яка може бути основою для створення інформаційних систем управління персоналом організації.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Зазвичай завдання автоматизованого добору персоналу розглядають конкретні (часткові) або занадто абстрактні питання побудови такої системи. При такій постановці задачі неможливо створити комплексної методики розробки системи автоматизованого підбору персоналу з використанням методів штучного інтелекту.
Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Недостатньо визначеним питанням в поставленій проблемі залишається формування комплексного підходу до побудови системи автоматизованого підбору персоналу за допомогою хмарних сервісів та технологій, що може забезпечити їх ефективне використання при вирішенні різних завдань управління персоналом організації.
Постановка завдання. Розроблена модель призначена для вирішення актуальної задачі автоматизованого підбору персоналу з використанням методів штучного інтелекту за допомогою хмарних технологій. Цю модель також можна використовувати як шаблон для пришвидшення створення таких систем.
Виклад основного матеріалу. Згідно з функціональними вимогами розроблено модель системи автоматизованого підбору персоналу з використанням методів штучного інтелекту. Для реалізації поставленого завдання запропоновано покрокову методику створення моделі добору персоналу. Виконано порівняння хмарних технологій для вирішення поставленого завдання, визначені їхні переваги та недоліки. Побудована архітектура системи, яка може бути частиною загальної інформаційної системи управління персоналом організації.
Висновки відповідно до статті. Розроблену модель системи автоматизованого підбору персоналу з використанням методів штучного інтелекту можна використовувати як основу для подальшої розробки інформаційних систем управління персоналом організації.
Посилання
Чуланова, О. Л. Современные технологии консультирования в области управления персоналом. Научные труды Вольного экономического общества России. 2008. Т. 91. С. 262–271.
Чуланова О. Л., Квиндт О. В. Система подбора кадров управления на основе компетентностного подхода (региональный опыт). Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2012. № 3. С. 29–33.
Насейкина Л. Ф. Автоматизация подбора персонала IT-отдела. Вестник ОГУ. 2014. № 9 (170). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-podbora-personala-it-otdela.
Зинченко А. А. Применение нейросетевых моделей для принятия решений о подборе персонала. Вестник российских университетов. Математика. 2015. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyrosetevyh-modeley-dlya-prinyatiya-resheniy-opodbore-personala.
Тагиров В. К., Тагирова Л. Ф., Студянникова М. А., Преснов А. А. Система поддержки принятия решений в задачах подбора персонала сферы информационных технологий с элементами искусственного интеллекта. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2018. № 4 (26). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-podderzhki-prinyatiyaresheniy-v-zadachah-podbora-personala-sfery-informatsionnyh-tehnologiy-s-elementamiiskusstvennogo.
Знахур С. В., Знахур Л. В. Особливості реалізації інтелектуальної системи для аналізу економічного потенціалу підприємств регіону на базі Azure Machine Learning. Системи обробки інформації. 2017. Вип. 2. С. 174-179. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2017_2_34.
Кибанов А. Я. Основы управления персоналом : учебник / Государственный Университет Управления. 2-e изд., Москва : ИНФРА-М, 2007. 447 с.
Хмарні технології в освіті. Навчально-методичний посібник для студентів фізико-математичного факультету. Житомир : Вид-во ЖДУ, 2016. 72 c
Романова Ю. Д. Современные информационно-коммуникационные технологии для успешного ведения бизнеса : учебник. Москва : НИЦ ИНФРА-М, 2014. 279 с.
RightScale 2019 STATE OF THE CLOUD REPORT. Flexera. 2019. URL: https://info.flexera.com/ SLO-CM-WP-State-of-the-Cloud-2019.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Чернігівський національний технологічний університет, 2015
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
