ВИЯВЛЕННЯ ТА ОЦІНЮВАННЯ КІБЕРАТАК В ІНФОРМАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ ІЗ ВИПАДКОВИМ МОМЕНТОМ ПОЯВИ
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-1(23)-96-102%20Ключові слова:
кібератака; інформаційні мережі; кібервплив; кібербезпека.Анотація
На основі ймовірнісної оцінки в роботі розкриті оптимальні, послідовні або близькі до них процедури, що дозволяють підвищити кібербезпеку інформації. Розв’язана задача, яка полягала в побудові оптимальної N-усіченої послідовної процедури спільного виявлення кібератак (КА) та оцінки моменту її появи при функції втрат. Проаналізована статистика, пов’язана з усередненим обсягом прогнозу (УОП). Запропоновано загальний вигляд оптимальної процедури послідовного виявлення-оцінювання КА з невідомим моментом появи при зазначених втратах.
Посилання
Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Москва : Радио и связь, 1989. 656 с.
Сосулин Ю. Г. Теория обнаружения и оценивание стохастических сигналов. Изд. 2-е. Москва : Сов. радио, 2001. 323 с.
Ширяев А. Н. Статистический, последовательный анализ. Оптимальные правила постановки. Изд. 3-е, доп. Москва : Наука, 2002. 282 с.
Огірський І. Р. Загальні проблеми прогнозування НСД в інформаційних системах держави. Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні. 2015. Вип. 2 (30). С. 31-34.
Леман Э. Проверка статистических гипотез. Изд. 2-е. Москва : Наука, 2000. 418 с.
Кокс Д., Лбюис П. Статистический анализ последовательностей событий. Изд-е 2-е доп. Москва : Наука, 2001. 315 с.
Суслин Ю. Г., Фишман М. М. Теория последовательных решений и ее применение. Изд. 2-е доп. Москва : Радио и связь, 2005. 292 с.
Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. Изд. 3-е доп. Москва : Мир, 2004. 506 с.
Иоффе А. Д., Тихомиров В. М. Теория экстремальных задач. Изд. 3-е. Москва : Наука, 1999. 558 с.
Ковалевский В.Н. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. Изд. 2-е доп. Москва : Наука, 1996. 348 с.
Закс Ш. Теория статистических выводов. Изд. 2-е доп. Москва : Мир, 1995. 775 с.
Filus K., Domańska J., Gelenbe E. (2021) Random Neural Network for Lightweight Attack Detection in the IoT. In: Calzarossa M.C., Gelenbe E., Grochla K., Lent R., Czachórski T. (eds) Modelling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems. MASCOTS 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12527. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3030-68110-4_5.
Paulo Vitor de Campos Souza, Augusto Junio Guimarães, Thiago Silva Rezende, Vinicius Jonathan Silva Araujo, Vanessa Souza Araujo (2020). Detection of Anomalies in Large-Scale Cyberattacks Using Fuzzy Neural Networks, AI 2020, 1(1), 92-116. URL: https://doi.org/10.3390/ai1010005-07.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
