ЗАСІБ ДЛЯ БІОМЕТРИЧНОЇ АВТЕНТИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ ПОВЕДІНКОВИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ КОРИСТУВАЧА

Автор(и)

  • Анастасія Косарева Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Ukraine https://orcid.org/0000-0002-9439-5984
  • Павло Регіда Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6591-7069

DOI:

https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-114-122

Ключові слова:

біометрія; автентифікація; поведінкові особливості; динаміка натискання клавіш; нейронні мережі

Анотація

У роботі наведено результати дослідження існуючих методів поведінкової біометрії, а саме біометрії за особливостями користувача при наборі тексту. Також у роботі описано та проаналізовано власний метод автентифікації користувача за його динамікою натискання клавіш. Запропоновано розроблений авторами метод, описаний у статті, як програмний додаток для проведення різноманітних досліджень розпізнавання особистості за її поведінковими особливостями.

Біографії авторів

Анастасія Косарева, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

студентка

Павло Регіда, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

асистент, кафедра обчислювальної техніки

Посилання

Trojahn M., Ortmeier F. Toward mobile authentication with keystroke dynamics on mobile phones and tablets. Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 27th International Conference on. IEEE. 2013. Pp. 697–702). URL: https://doi.org/10.1109/WAINA.2013.36.

Quinlan J. R. Bagging, boosting, and c4. 5. AAAI/IAAI. 1996. 1. Pp. 725–730. URL: https://www.aaai.org/Papers/AAAI/1996/AAAI96-108.pdf.

Pal S. K., Mitra S. Multilayer perceptron, fuzzy sets, and classification. IEEE Transactions on Neural Networks. 1992. Vol. 3. Pp. 683–697. URL: https://doi.org/10.1109/72.159058.

Friedman N., Geiger D., Goldszmidt M. (1997). Bayesian network classifiers. Machine learning. Vol. 29. Pp. 131–163. URL: http://www.cs.technion.ac.il/~dang/journal_papers/ friedman1997Bayesian.pdf.

Buchoux A., Clarke N. L. Deployment of keystroke analysis on a smartphone. Australian Information Security Management Conference. 2008. P. 48. URL: https://www.researchgate.net/publication/ 49282754_Deployment_of_Keystroke_Analysis_on_a_Smartphone.

Draffin B., Zhu J., Zhang J. Keysens: passive user authentication through micro-behavior modeling of soft keyboard interaction. International Conference on Mobile Computing, Applications, and Services. 2013. Vol. 130. Pp. 184–201. URL: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05452-0_14.

Danielsson P. E. Euclidean distance mapping. Computer Graphics and image processing. 1980. Vol. 14. Pp. 227–248. URL: https://doi.org/10.1016/0146-664X(80)90054-4.

De Maesschalck R., Jouan-Rimbaud D., Massart D. L. The mahalanobis distance. Chemometrics and intelligent laboratory systems. 2000. Vol. 50. Pp. 1–18. URL: https://doi.org/10.1016/S0169-7439(99)00047-7.

Bishop C. M. Neural networks for pattern recognition. Oxford university press, 1995.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-07-05

Як цитувати

Косарева, А., & Регіда, П. (2021). ЗАСІБ ДЛЯ БІОМЕТРИЧНОЇ АВТЕНТИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ ПОВЕДІНКОВИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ КОРИСТУВАЧА. Технічні науки та технології, (2(24), 114–122. https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-114-122

Номер

№ 2(24) (2021): Технічні науки та технології

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНО-КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.