КРОСПЛАТФОРМНА КОМП'ЮТЕРНА ПРОГРАМА ДЛЯ ПРОСТОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-141-150Ключові слова:
регресія; аналіз даних; метод найменших квадратівАнотація
За допомогою мови програмування Java розроблена кросплатформна комп’ютерна програма для простого регресійного аналізу даних, яка при функціонуванні використовує різні моделі регресії. Вона має графічний інтерфейс користувача і застосовує для аналізу метод найменших квадратів. При цьому для визначення параметрів регресійної моделі із системи лінійних рівнянь, які формуються при обробці статистичних даних, використовується метод Гаусса. Розроблений додаток для оцінки якості моделі розраховує середню помилку апроксимації та коефіцієнт детермінації або індекс детермінації, а для оцінки її значущості обчислює фактичне і критичне значення F-критерію Фішера. При розрахунку критичного значення F-критерію Фішера програма використовує функцію бета-розподілу.
Посилання
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Москва: Издательский дом «Вильямс», 2007. 912 с.
Бараз В. Р., Пегашкин В. Ф. Использование MS Excel для анализа статистических данных : учеб. пособие. Нижний Тагил : НТИ (филиал) УрФУ, 2014. 181 с.
Эконометрика : учебник / И. И. Елисеева и др. Москва : Финансы и статистика, 2007. 576 с.
Сажин Ю. В., Иванова И. А. Эконометрика : учебник. Саранск : Мордов. гос. ун-т. 2014. 316 с.
Мудров А. Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск : МП «РАСКО», 1991. 272 с.
Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. Санкт-Петербург : Питер, 2001. 752 с.
Аппроксимация функций полиномом методом наименьших квадратов. URL: http://www.alexeypetrov.narod.ru/C/sqr_less_about.html.
Большов Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. Москва : Наука, 1983. 416 с.
Walck C. Hand-book on STATISTICAL DISTRIBUTIONS for experimentalists. Stockholm: University of Stockholm, 2000. 204 p.
Точилін С. Д., Рибін О. В. Кросплатформна комп’ютерна програма для поліноміального регресійного аналізу даних. Вісник Херсонського національного технічного університету. 2019. № 2. C. 154-158.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
