МОНІТОРИНГ ПАРАМЕТРІВ ЕЛЕКТРОДВИГУНА

Автор(и)

  • Патрік Шарга Technical University of Košice, Slovakia https://orcid.org/0000-0002-5566-8871
  • Андрій Кремпаський Technical University of Košice, Slovakia

DOI:

https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-188-195

Ключові слова:

моніторинг; інтернет речей; хмара, Ардуїно; інтелектуальне обслуговування; електричний мотор

Анотація

Моніторинг - це діяльність, при якій відстежувані значення необхідні для процесу оцінки стану певної системи. Отримані та згодом опрацьовані дані можуть сигналізувати про виникнення потенційних або існуючих проблем або передбачати майбутній стан системи, що контролюється. Таке рішення може заощадити значні фінансові витрати, які спричинені несподіваними збоями.

Системи моніторингу застосовуються переважно у великих промислових компаніях. Професійні системи моніторингу засновані на IoT, і їх принцип роботи дуже схожий. Професійні пристрої моніторингу також включають алгоритм прогнозного обслуговування. Існуючі професійні рішення є економічно невигідними, і це може стати перешкодою для їх застосування на практиці. Ця стаття має на меті внести вклад у розвиток доступних систем моніторингу IoT.

Метою дослідження було створення недорогого пристрою IoT для моніторингу, який зможе тривалий час контролювати електродвигун. На основі отриманих даних передбачено побудувати модель профілактичного обслуговування електродвигулювача, тим самим запобігти його неочікуваному виходу з ладу. Інша ціль - навчання студентів сучасним системам моніторингу, готуючи їх до існуючих вимог галузі.

В роботі запропонована повністю функціональна недорога система моніторингу IoT, яка попереджає оператора про досягнення критичних значень для електродвигуна. Здійснено повне тестування системи моніторингу IoT. Тести підтвердили повну функціональність системи моніторингу.

На основі результатів цього дослідження на наступному етапі буде впроваджено довгостроковий збір даних. Отримані дані будуть використані для створення моделі прогнозного обслуговування промислового обладнання в середовищі Matlab. В результаті пердбачається отримати повністю функціональну і автономну недорогу систему моніторингу, яку можна буде використовувати на практиці.

Представлена в статті інформація має науково-методичний характер.

Біографії авторів

Патрік Шарга, Technical University of Košice

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Automation and Human Machine Interactions, Faculty of Mechanical Engineering

Андрій Кремпаський, Technical University of Košice

Student of mechanical engineering, Faculty of Mechanical Engineering

Посилання

How A Machine Monitoring System Benefits Your Industry? (2021). https://www.biz4intellia.com/blog/how-a-machine-monitoring-system-benefits-your-industry.

WEG Motor Scan (2021). https://www.weg.net/wegmotorscan/en.

Smart Condition Monitoring (2021). https://simap.sk/prediktivna-udrzba-zariadeni/.

Ayvaz, S., Alpay, K. (2021) Predictive maintenance system for production lines in manufacturing: A machine learning approach using IoT data in real-time, Expert Systems with Applications, Elsevier, 173, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114598.

Sun, M., Wu, F. (2021) Effects of imperfect IoT-enabled diagnostics on maintenance services: A system design perspective, Elsevier, 153, https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107096.

Qolomany, B., Mohammed, I. (2020). Trust-Based Cloud Machine Learning Model Selection for Industrial IoT and Smart City Services, 99 IEEE Internet of Things Journal, DOI:10.1109/JIOT.2020.3022323.

Rákay, R., Galajdová, A. (2020) Testing properties of smart condition monitoring system In: Technical Sciences and Technologies. Chernihiv National University of Technology 21, 3, 266-273.

13-common-causes-of-motor-failure (2021), Retrieved from https://www.fluke.com/en-gb/learn/blog/motors-drives-pumps-compressors/13-common-causes-of-motor-failure.

Condition Based monitoring system using IoT (2021). https://www.ripublication.com/ijaer18/ ijaerv13n12_08.pdf [in English].

Identifying Mechanical Faults with Motor Current Signature Analysis (2021). https://www.reliableplant.com/Read/28633/motor-current-signature-analysis [in English].

Predictive Maintenance by Electrical Signature Analysis to Induction Motors. (2021). https://www.intechopen.com/books/induction-motors-modelling-and-control/predictive-maintenance-by-electrical-signature-analysis-to-induction-motors.

ESP32 DevKit ESP32-WROOM GPIO Pinout (2021). https://circuits4you.com/2018/12/31/ esp32-devkit-esp32-wroom-gpio-pinout.

SW-420 Vibration Sensor Module (2021). https://components101.com/sensors/sw-420-vibration-sensor-modul.

DS18B20 Temperature Sensor (2021). https://components101.com/sensors/ds18b20-temperature-sensor.

ThingSpeak for IoT (2021). https://thingspeak.com/pages/commercial_learn_more.

Arduino Software (IDE) (2021). https://www.arduino.cc/en/guide/environment.

Krempaský, A. (2021) Monitorovanie parametrov elektromotora na báze Arduina s prepojením na cloud, Košice 2021, 78.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-07-05

Як цитувати

Шарга, П. ., & Кремпаський, А. (2021). МОНІТОРИНГ ПАРАМЕТРІВ ЕЛЕКТРОДВИГУНА. Технічні науки та технології, (2(24), 188–195. https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-2(24)-188-195

Номер

Розділ

ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИКА, ЕЛЕКТРОТЕХНІКА ТА ЕЛЕКТРОМЕХАНІКА