MACHINE VISION ЯК НЕВІДЄМНА ЧАСТИНА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2021-4(26)-58-66Ключові слова:
Machine Vision; машинний зір; інтелектуальна технологічна система; контроль якості; нейронні мережіАнотація
Розвиток сучасних технологій в умовах Industry 4.0 стимулює широке впровадження інтелектуальних кіберфізичних технологічних систем. Технологія Machine Vision є невід’ємним компонентом таких систем. В роботі проаналізовано галузі застосування машинного зору. Особливу увагу зосереджено на застосуванні Machine Vision в інтелектуальних технологічних системах для контролю якості продукції. Проказано доречність і перспективність використання математичного апарату штучних нейронних мереж для розробки інтелектуальної технологічної системи моніторингу геометричного стану виробів. Стаття є оглядовою.
Посилання
Domel A. Autonomous pick and place operations in industrial production / Domel A., Kriegel S., Brucker M., Suppa M. // 12th Intern. Conf. on Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence (URAI 2015). – 2015. October. – KINTEX, Goyang city, Korea. – 356 р.
Zhong Y. Analysis and experiment of workpiece quality detection based on industrial robot / Zhong Y., Fengyu X., Yue W. // 23rd Intern. Conf. on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP). - 2016. November. – Pр. 1– 6.
Zuxiang W. Design of safety capacitors quality inspection robot based on machine vision/ Zuxiang W., Lei Z., Junpeng F. // 1st Intern. Conf. on Electronics Instrumentation Information Systems (EIIS). – 2017. June. – Pр. 1–4.
Stankov S. An application of deep neural networks in industrial robotics for detection of humans/ Stankov S., Ivanov S., Todorov T. // IEEE XXVIII Intern. Sci. Conf. Electronics (ET). – 2019. September. – Pр. 1–3.
Industrial Machine Vision Market by Component (Hardware (Camera, Frame Grabber, Optics, Processor), and Software (Deep Learning, and Application Specific)), Product (PC-based, and Smart Camerabased), Application, End-User [Electronic resource]. -Global Forecast to 2023 – Access mode: https://www.researchandmarkets.com/research/k6lrbk/global_industrial?w=5.
Guo Y. Rotational projection statistics for 3D local surface description and object recognition / [Guo Y. et al.] // International journal of computer vision. – 2013. – Vol. 105, no. 1. – Pp. 63-86.
Johnson A. E. Spin-images: a representation for 3-D surface matching : PhD Thesis / Andrew Edie Johnson; Robotics Institute, Carnegie Mellon University. – Pittsburgh, Pennsylvania, 1997. – 308 р.
Дятлов Е. И. Машинное зрение (аналитический обзор) / Е. И. Дятлов // Математичні машини і системи. – 2013. – № 2. – С. 32-40.
Применение машинного зрения в задачах автоматического позиционирования инструмента модульного оборудования / Афанасьев М. Я., Федосов Ю. В., Крылова А. А., Шорохов С. А. // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2020. – № 9(63). – C. 830-839.
Сучасні підходи до розв'язання задач комп'ютерного зору / Р. М. Тимчишин, О. Є. Волков, О. Ю. Господарчук, Ю. П. Богачук //Управляющие системы и машины. – 2018. – № 6. – С. 46-73.
Lisovsky A. L. Application of neural network technologies for management development of
systems / A. L. Lisovsky // Strategic decisions and risk management. –2020. – Vol. 11(4). – Pp.378-389.
Kazemian Ali. (2019) Computer vision for real-time extrusion quality monitoring and control in robotic construction / Kazemian, Ali, et al // Automation in Construction. – 2019. – № 101. – Pp. 92-98.
Moru Desmond K., Borro D. A machine vision algorithm for quality control inspection of gears / Moru Desmond K., and Diego Borro. // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2020. – № 1-2 (106). – Pp. 105-120.
Sahoo S. K. A Dynamic Bottle Inspection Structure / Sahoo S. K., Sharma M. M., Choudhury B.B. // Computational Intelligence in Data Mining / Eds. Behera, H.S., Nayak, J., Naik, B., Abraham, A. – Singapore, 2019. – Vol. 711. – Рp. 873–884.
Машинное зрение и технологии сенсорики. – M. : ГБУ «АПР», 2020. – 90 с.
Machine Vision [Electronic resource]. – Access mode: https://www.cognex.com/en-ua/products/machine-vision.
Mastenko І. V. Generative design of a frame type construction / І. V. Mastenko, N. V. Stelmakh. // KPI Science News. – 2021. – № 2. – Рp. 81-89. – DOI: https://doi.org/10.20535/kpisn.2021.2.236954.
Румбешта В. О. Прийняття рішень в автоматизованій системі технологічної підготовки приладобудівного виробництва на базі дискретної оптимізації / В. О. Румбешта, Н. В. Стельмах // Науковий вісник Кремен. ун-ту економіки, інформ. технол. і управ. Нові технології. – 2009. – № 1(23). – С. 189–191.
Мастенко, И. В. Влияние плотности заполнения 3-D печатных моделей на их прочностные характеристики / И. В. Мастенко, Н. В. Стельмах // Материалы МНТК Новые направления развития приборостроения. – Минск : БНТУ, 2019. – С. 138.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
