Оцінка особливостей багатовимірних випадкових процесів на основі їхніх візуальних образів
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2023-1(31)-61-67Ключові слова:
багатовимірний випадковий процес; візуалізація; візуальний контроль; візуальний образ; стрибки параметрівАнотація
Проведено аналіз можливостей візуального контролю багатовимірних випадкових процесів, реалізації яких обробляються у вимірювальних інформаційних системах на технічно складних об’єктах. Уперше запропоновано метод візуального виявлення стрибків параметрів реалізацій одного чи декількох випадкових процесів. Корисність методу продемонстрована на прикладі обробки багатовимірних експериментальних даних, яким ставилися у відповідність узагальнені візуальні образи. Функціонування цього методу перевірена також для крайніх випадків оброблення білого шуму й детермінованого процесу.
Посилання
Mansmann S. Multidimensional Data Modeling for Business Process Analysis / S. Mansmann, T. Neumuth, Marc H. Scholl // ER 2007: 26th International Conference on Conceptual Modeling, Auckland. – New Zealand, November 5-9, 2007.
Jean-Luc Starck. Handbook of Astronomical Data Analysis / Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh // Elsevier, 2002. – 303 р.
Asimov D. The grand tour: A tool for viewing multidimensional data / D. Asimov // SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing. – 1985. – № 6 (1). – Рр. 128-143.
Zongben Xu. Exploring Big Data Analysis: Fundamental Scientific Problems / Xu Zongben, Shi Yong // Ann. Data Sci. – 2015. – № 2 (4). – Рp. 363-372. – DOI 10.1007/s 40745-015-006374.
Yau Nathan. Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics / Yau Nathan // John Wiley & Sons. – 2011. – 384 с.
Big Data Analytics: Architecture, Oppottunities, and Open Research Challenges / Mohsen Marjani, Fariza Nasaruddin, Abdullah Gani, Ahmad Karim, Ibrahim Abaker Targio Hashen, Aisha Siddiqa and Ibrar Yaqoob // IEEE Access. – 2017. – Vol. 5. – Рp. 5247-5261.
Amy Genender-Feltheimer. Visualizing High Dimensional and Big Data. – Complex Adaptive Systems Conference with Theme: Cyber Physical Systems and Deep Learning / Amy Genender-Feltheimer // CAS. – 2018. – 5 November – 7 November 2018. – Chicago, Illinois, USA. – Рp. 112-121.
The Generalized Pairs Plot / John W. Emerson, Walton A. Green, Barret Schloerke, Jason Crowley, Dianne Cook, Heike Hofmann, Hadley Wickham // Journal of Computational and Graphical Statistics. – 2013. – Vol. 22(1). – Рp.79-91.
Jean-François Im. GPLOM: The Generalized Plot Matrix for Visualizing Multidimensional Multivariate Data / Jean-François Im, Michael J. McGuffin, Rock Leung // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 2013. – № 19(12). – Рp. 2606-2614. – DOI: 10.1109/TVCG.2013.160.
Visualization method for multidimensional random processes / Poliarus O., Lebedynskyi A., Chepusenko Ye., Lyubymova N. // Measuring equipment and metrology. – 2023. – Vol. 84, No. 1. – Рp. 5-10.
Poliarus O.V. Determination of landmarks by mobile robot’s vision system based on detecting abrupt changes of echo signals parameters / O.V. Poliarus, Ye.O. Poliakov, L. Lindner // The 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. – Washington D. C., USA, October 21-23, 2018.
– Рp. 3165-3170.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
