Система виявлення проникнень на базі UWB-технології
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2023-1(31)-80-89Ключові слова:
система контролю доступу, виявлення проникнень, зловмисник, анкор, тег, надширокосмугова технологія, комп’ютерний зір, згорткова нейронна мережа, бездротова технологіяАнотація
Розглянуто та проаналізовано системи контролю доступу персоналу для забезпечення захисту від зовнішніх та внутрішніх правопорушників. Розроблено систему виявлення сторонніх осіб у приміщеннях установ та організацій Проаналізовано стандарти RFID, BLE, WiFi, UWB та актуальність їх застосування в запропонованій системі. Для реалізації в системі обрано стандарт бездротового зв’язку UWB (802.15.4z). Система дає змогу ідентифікувати уповноважених працівників та виявляти зловмисників у реальному часі без розпізнавання облич та складних алгоритмів машинного навчання.
Посилання
Identification and recognition. Required resolution [Electronic resource]. – Accessed mode: https://www.axis.com/learning/web-articles/identification-and-recognition/resolution.
Chanthaphone S. Design and implementation of security system for smart home based on IоT technology [Electronic resource] / S. Chanthaphone, Y. Lasheng. – Accessed mode: https://etarjome.com/storage/panel/fileuploads/2022-01-02/1641123351_E15914.pdf.
Suranthaa N. Design of Smart Home Security System using Object Recognition and PIR Sensor [Electronic resource] / N. Suranthaa, W. R. Wicaksonob. – Accessed mode: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.198.
Lens calculator/Axis Communications [Electronic resource]. – Accessed mode: https://www.axis.com/tools/lens-calculator.
Felzenszwalb P. A discriminatively trained, multiscale, deformable part model [Electronic resource] / P. Felzenszwalb, D. McAllester, D. Ramanan. – Accessed mode: https://cs.brown.edu/people/pfelzens/papers/latent.pdf.
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [Electronic resource] / R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, J. Malik. – Accessed mode: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2014/papers/Vemulapalli_Human_Action_Recognition_2014_CVPR_paper.pdf.
Girshick R. Fast R-CNN [Electronic resource] / R. Girshick. – Accessed mode: https://www.cvfoundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Girshick_Fast_R-CNN_ICCV_2015_paper.pdf.
Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks [Electronic resource] / S. Ren, K. He, R. Girshick, J. Sun. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf.
You only look once: Unified, real-time object detection [Electronic resource] / J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, A. Farhadi. – Accessed mode: https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.pdf.
SSD: Single Shot MultiBox Detector [Electronic resource] / W. Liu, D. Anguelov, D. Erhan, C. Szegedy, S. Reed, C.-Y. Fu1, A. C. Berg. – Accessed mode: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf.
Tan, M. EfficientNet: rethinking model scaling for convolutional neural networks [Electronic resource] / M. Tan, Q. V.Le. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf.
Murawski K. Method of Measuring the Distance to an Object Based on One Shot Obtained from a Motionless Camera with a Fixed-Focus Lens [Electronic resource] / К. Murawski. – Accessed mode: http://przyrbwn.icm.edu.pl/ APP/PDF/127/a127z6p04.pdf.
Lin Y. An Improved Sum of Squared Difference Algorithm for Automated Distance Measurement [Electronic resource] / Y. Lin, Y. Gao, Y. Wang. – Accessed mode:
https://www.readcube.com/articles/10.3389/fphy.2021.737336.
An Indoor Ultrasonic Positioning System Based on TOA for Internet of Things [Electronic resource]. – Accessed mode: https://www.researchgate.net/publication/311165132_An_Indoor_Ultrasonic_Positioning_System_Based_on_TOA_for_Internet_of_Things/link/618508afa767a03c14f7c15c/download.
Singh M. UWB with Pulse Reordering: Securing Ranging against Relay and Physical-Layer Attacks [Electronic resource] / M. Singh, P. Leu, S. Capkun. – Accessed mode: https://eprint.iacr.org/2017/1240.pdf.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
