Метод статистичного оцінювання результатів клінічних досліджень при лікуванні артеріальної гіпертензії та ожиріння
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2023-2(32)-164-174Ключові слова:
відстань Махаланобіса, статистична обробка медичних даних, інформаційні технології при обробці медичних данихАнотація
На даний час обробка великої кількості даних, які мають різну фізичну або біологічну природу, залишається важливою задачею, оскільки всі параметри мають свої закони розподілу, які в загальному випадку відрізняються від гаусівського. Такий набір даних не дає можливості застосувати стандартні методи статистичної обробки. Загального методу класифікування теж нема. Отже, у статті пропонується новий підхід статистичної обробки великої кількості різнопланових даних, що ґрунтується на використанні відстані Махаланобіса. Розглянуті шляхи прийняття рішення на основі вимірювання відстані Махаланобіса між вибіркою відносно здорових пацієнтів та двома вибірками хворих: основною – група пацієнтів приймала нове лікування, та дослідною – група пацієнтів, яка приймала стандартне лікування надлишкової ваги та артеріальної гіпертензії.
Посилання
J.Tou, R. (1974). Gonzalez Pattern Recognition Principles Addision. Wesley Publishing Company.
Mills, K.T., Stefanescu, A., & He, J. (2020). The global epidemiology of hypertension. NatRevNephrol, 16, 223–237. https://doi.org/10.1038/s41581-019-0244-2.
WHO Global Health Observatory. Prevalence of raised blood pressure: situation sandtrends.
http://www.who.int/gho/ncd/risk_factors/blood_pressure_prevalence_text/en.
Ogden C.L., Carroll M.D., Curtin L.R., McDowell M.A., Tabak C.J., & Flegal K.M. (2006 Apr 5). Prevalence of overweight and obesity in the United States, 1999-2004. JAMA, 295(13), 1549-55.
Cohen, J.B. (2017 Aug 24). Hypertension in Obesity and the Impact of Weight Loss. Curr Cardiol Rep., 19(10), 98. doi:10.1007/s11886-017-0912-4. PMID: 28840500; PMCID: PMC5606235.
Khera, R., Murad, M.H., Chandar, A.K., Dulai, P.S., Wang, Z., Prokop, L.J., et al. (2016). Association of Pharmacological Treatments for Obesity With Weight Loss and Adverse Events: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA, 315(22), 2424–34. doi:10.1001/jama.2016.7602.
Kotchen, T.A. (2010). Obesity-related hypertension: epidemiology, pathophysiology, and clinical management. Am J Hypertens, 23, 1170–1178.
DeMarco, V.G., Aroor, A.R., & Sowers, J.R. (Jun 2014). The pathophysiology of hypertension in patients with obesity. NatRevEndocrinol, 10(6), 364-76.
Mark, A.L. (2013). Selective leptin resistance revisited. Am J PhysiolRegulIntegr Comp Physiol., 305(6), R566–81.
Petrie, J.R., Guzik, T.J., & Touyz, R.M. (2018). Diabetes, hypertension, and cardiovascular disease: clinical insights and vascular mechanisms. Canadian Journal of Cardiology, 34(5), 575-584.
Eremenko, V.S., Ivanets, O.B., & Burychenko, M.Yu. (2020). The method of processing the results of measuring medical indicators. Scientific technologies, 3(47).
Kosheva, О., Boychenko, S.V., Kuzovik, V.D., & Ivanets, O.B. (September 26 – October 3, 2019). Methodological aspects of evaluating a homeostasis of a biological object. Proceedings of XІV International Conference on Modern Achievements of Science and Education (рр. 19-22).
George, J.B., Beasley, T.M., Brown, A.W., et al. (2016 Apr). Common Scientific and Statistical Errors in Obesity Research. Obesity (Silver Spring), 24(4), 781–790. doi:10.1002/oby.21449.
Alpert, S.I. (2020). Novi pidkhody do zastosuvannia riznykh metodiv znakhodzhennia bazovykh mas pry klasyfikuvanni hiperspektralnykh kosmichnykh zobrazhen [New approaches to the application of various methods of finding base masses in the classification of hyperspectral space images]. Matematychni mashyny i systemy – Mathematical machines and systems, 1.
Eremenko, V.S., Kuts, Yu.V., Mokiychuk, V.M., & Samoilichenko, O.V. (2013). Statystychnyi analiz danykh vymiriuvan [Statistical analysis of measurement data]. NAU.
Dorozhovets, M. (2007). Opratsiuvannia rezultativ vymiriuvan [Processing of measurement results]. Publishing House of the National University “Lviv Polytechnic”.
Monchenko, O.V., Korcheva, S.G., Eremenko, V.S., Protsyuk, O.V., & Honcharuk, O.Yu. (2022). Vykorystannia kryteriiu minimuma vidstani v zadachakh optymizatsii kompleksnoi terapii patsiientiv [Use of the minimum distance criterion in the tasks of optimization of complex therapy of patients]. Aviatsiia v XXI stolitti : materialy X Vsesvit konhresu. “Bezpeka v aviatsii ta kosmichni tekhnolohii” – Materials of the X World Congress “Aviation in the XXI Century” – “Safety in Aviation
and Space Technologies” (pp. 4.1.38-4.1.42). NAU. https://conference.nau.edu.ua/index.php/Congress/Congress2022/paper/viewFile/8657/7266.
Monchenko, O.V., Monchenko, O.V., Korcheva, S.G., Yeremenko, V.S., Protsyuk, O.V., & Honcharuk, O.Yu. (December 15-16, 2022). Metodyka opratsiuvannia danykh v likuvanni nadlyshkovoi vahy [Methodology of data processing in the treatment of excess weight]. Suchasnyi stan ta perspektyvy biomedychnoi inzhenerii : materialy Mizhnar. nauk- prakt. konf., prysviach. 20-rich. yuvileiu Fak-tu biomed. inzhenerii Kyiv. politekh. in-tu imeni I. Sikorskoho – Current state and prospects of biomedical
engineering: materials of the International scientific and practical conference dedicated to the 20th anniversary of the Faculty of Biomedical Engineering of the Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute: electronic collection (p. 60). KPI named after Igor Sikorsky.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
