Синтез нечіткого регулятора температури пастеризації молока

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.25140/2411-5363-2023-2(32)-185-192

Ключові слова:

нечіткий регулятор; пастеризація молока; автоматизована система; математична модель

Анотація

У статті вирішено актуальне науково-технічне завдання зниження енергоємності пастеризації молока в апараті ПОУ5 шляхом дослідження та розробки автоматизованої системи керування температурним режимом пастеризації. Проведено дослідження особливостей функціонування апарата. За результатами досліджень визначено параметри процесу керування; здійснено удосконалення математичної моделі й алгоритму регулювання параметрів пастеризації молока; створено автоматизовану систему керування температурою пастеризації молока в установці
ПОУ5. Проведено синтез нечіткого регулятора температури пастеризації молока. Побудована поверхня відгуку зміни
температури молока залежно від витрати молока на пастеризацію і температури гарячої води теплообмінника.

Біографії авторів

Олексій Разживін, Донбаська державна машинобудівна академія

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри автоматизації виробничих процесів

Анастасія Люта, Донбаська державна машинобудівна академія

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри автоматизації виробничих процесів

Олег Марков, Донбаська державна машинобудівна академія

доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри автоматизації виробничих процесів

Герман Єрмакін, Донбаська державна машинобудівна академія

магістр кафедри автоматизації виробничих процесів

Посилання

Phil Kim. (2017). MATLAB Deep Learning With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Inteligence. Seoul, Soul-t`ukpyolsi, Korea (Republic of).

Gilat, A. (2016). MATLAB (6th ed.). Wiley. https://www.perlego.com/book/3866166/matlaban-introduction-with-applications-pdf (Original work published 2016).

Yeresko, G.O., Shinkaryk, M.M., & Voroshchuk, V.Ya. (2007). Technological equipment of dairy production. INKOS» firm, educational literature center.

Lysenko, V., Chernyshenko, E., Reshetyuk, V., Miroshnyk, V., Zayets, N., & Tsygulyov, I. (2016). Intensification and modeling of technological objects. AgrarMediaGroup.

Rutkowska, D., Pilinski, М., & Rutkowska, L. (1997). Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne I systemy rozmyte. Wydawnicyvo Naukowe PWN.

Yager, R., & Detyniecki, M. (2000). Ranking fuzzy numbers using α-weighted valuations. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, 8, 573-591.

Wang, X., & Kerre, E.E. (2001). Reasonable properties for the ordering of fuzzy quantities (I), (II). Fuzzy Sets and Systems, 122, 375-385, 387-405.

Ohnishi, T. (1991). A self-learning fuzzy control system for an urban refuse incineration plant. Japanese Journal of Fuzzy Theory an Systems, 3(2), 187-200.

Ivanets, S.A., Fesenko, A.P., & Fesiuk, O.M. (2020). Fuzzy Logic Custom Instruction Set for NIOS II Processor. II International Scientific and Practical Conference Theoretical and Applied Aspects of Device Development on Microcontrollers and FPGAs (MC&FPGA) (pp. 36-38). 10.35598/mcfpga.2020.011.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-08-17

Як цитувати

Разживін, О. ., Люта, А. ., Марков, О. ., & Єрмакін, Г. (2023). Синтез нечіткого регулятора температури пастеризації молока. Технічні науки та технології, (2 (32), 185–192. https://doi.org/10.25140/2411-5363-2023-2(32)-185-192

Номер

№ 2 (32) (2023): ТЕХНІЧНІ НАУКИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНО-КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.