Підвищення ефективності безпроводових систем передачі даних в умовах застосування засобів радіоелектронної боротьби

Сергій  Семендяй

doi:10.25140/2411-5363-2023-2(32)-224-234

Автор(и)

Сергій Семендяй Національний університет «Чернігівська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-7751-5956

DOI:

https://doi.org/10.25140/2411-5363-2023-2(32)-224-234

Ключові слова:

когнітивне радіо; програмно визначене радіо; нейронні мережі; кодування; радіоелектронна боротьба; канал звʼязку; бездротові засоби звʼязку; аналіз спектра

Анотація

У статті розглянуто деякі технології, що забезпечують автономність безпілотних літальних апаратів (БпЛА) на полі бою, методи підвищення ефективності каналів звʼязку БпЛА в умовах застосування засобів радіоелектронної боротьби (РЕБ). Також розглянута розробка тестової моделі каналу звʼязку бездротових засобів передачі даних (БЗПД), призначена для відпрацювання технологій протидії засобам радіоелектронної боротьби (РЕБ) та навчання нейронної мережі.
Стаття присвячена проблемам створення методів та моделей, що використовують технології програмно визначеного радіо (SDR), когнітивного радіо та багаторівневу параметричну адаптацію кодових конструкцій турбокоду за допомогою штучного інтелекту для підвищення ефективності безпроводових систем передачі даних в умовах активного застосування засобів радіоелектронної боротьби через забезпечення достовірності інформації.

Біографія автора

Сергій Семендяй, Національний університет «Чернігівська політехніка»

аспірант

Посилання

Abe, Dr. D. K. (n.d.). Wideband Adaptive RF Protection (WARP). https://www.darpa.mil/program/wideband-adaptive-rf-protection.

Valieva, I. (2020). Spectrum Sensing for Dynamic Spectrum Access in Cognitive Radio. E-Print AB.

Rathika, M., Sivakumar, P., Kumar, K.R., & Garip, I. (2022). Cooperative Communications Based on Deep Learning Using a Recurrent Neural Network in Wireless Communication Networks. Mathematical Problems in Engineering, ID 1864290.

Jiang, W., Schotten, H.D. (May 2020). Recurrent Neural Networks with Long Short-Term Memory for Fading Channel Prediction. Proceedings of the 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring). (pp. 1-5).

Avtobaza. https://en.wikipedia.org/wiki/Avtobaza.

Cognitive RAN Solution. https://saankhyalabs.com/solutions/#cognitive-ran-solution.

GNU Radio. https://en.wikipedia.org/wiki/GNU_Radio.

HackRF One Hardware. https://hackrf.readthedocs.io/en/latest/index.html.