Дослідження змінюваності кількості пор на одиницю довжини зварного шва
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2023-3(33)-68-75Ключові слова:
пористість зварних швів; показники пористості; розподіл Пуассона; критерій Пірсона; математичне очікуванняАнотація
Поява пор у металі зварного шва має ймовірнісний характер і може приводити до негативних наслідків. Ці наслідки пов’язані з втратою виробами функцій та загрозою для життя і здоров’я людей. Тому дослідження змінюва-ності пористості зварних швів є актуальною задачею для прикладної механіки, зварювального виробництва.
В реальних умовах зварювання ускладнене формування вибірок даних з достатнім для статистичного аналізу об’ємом. Тому необхідна постановка спеціалізованого експерименту з введенням у зону зварювання матеріалу, який викликає появу пор і подальшим статистичним аналізом даних про пористість зварних швів. Визначення статистич-них закономірностей змінюваності пористості дозволить прогнозувати значення показники пористості з врахуван-ням їх варіативності.
Вимоги до пористості зварних швів задаються по двох показниках – діаметру та кількості пор на одиничній довжині зварного шва. Діаметр пор відноситься до безперервної ознаки, а кількість пор на одиничній довжині звар-ного шва до порядкової статичної ознаки. Аналіз опублікованих досліджень показує, що змінюваність діаметру пор адекватно описується двох параметричним розподілом Вейбулла. Визначення розподілу, який адекватно описує змінюваність кількості пор на одиничній довжини зварного шва потребує спеціалізованих лабораторних досліджень.
Метою статті є визначення статистичного розподілу, який адекватно описує змінюваність кількості пор на одиничній довжині зварного шва. Для досягнення мети належить статично проаналізувати дані щодо змінюваності кількості пор при додатковому введенні у зону зварювання матеріалу, який сприяє утворенню пор.
Для сприяння утворенню пор у зону зварювання вводили поліолефінові трубки діаметром 0,8 мм, заповнені ди-стильованою водою. З використанням ступінчатої діаграми візуально порівнювали експериментально отриманий розподіл кількості пор і теоретично розрахований по закону Пуассона. Адекватність застосування закону Пуассона до змінюваності кількості пор на одиничній довжині зварного шва оцінювалась за критерієм Пірсона.
Фактично отримане, при застосуванні закону Пуассона, значення критерію Пірсона χk2 = 1,454 значно менше ніж максимально допустиме χ2max = 11,340. Це свідчить про адекватність застосування закону Пуассона до змінюва-ності кількості пор на одиницю довжини зварного шва. Отримані результати дають можливість враховувати ха-рактеристики статистичного розподілу кількості пор на одиницю довжини зварного шва при прогнозуванні можли-вості виконання вимог щодо пористості зварного шва. Вони можуть бути використані при оцінюванні прийнятності технології зварювання, прогнозуванні витрат на якість, які пов’язані з пористістю зварного шва.
Посилання
Otsuka, H., Minoda, Y., Nagayama, K. (2013). Quality assurance of welded steel of Tokyo sky tree. Journal of the Japan Welding Society, 82(4), 252-257. doi: https://doi.org/10.2207/jjws.82.252
Gaievskiy, V., Prokhorenko, V., Ziberov, M. (2014). Limitation of risks of non-compliance of weld metal porosity. Graduaзгo em Engenharia Mecвnica, 1, 4-7.
International Organization for Standardization. (2023). Welding — Fusion-welded joints in steel, nickel, titanium and their alloys (beam welding excluded) — Quality levels for imperfections (ISO 5817:2023). https://www.iso.org/standard/80209.html
Amirafshari, P., Barltrop, N., Wright, M., Kolios, A. (2021). Weld defect frequency, size statis-tics and probabilistic models for ship structures. International Journal of Fatigue, 145, 106069. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2020.106069
Haievskyi, V.O., Haievskyi, O.A., Zvorykin, K.O. (2019). The use of a probability grid for de-termining the parameters of the Weibull diameter distribution. PolyWeld–2019: Proceedings of the in-ternational conference "Innovative technologies and engineering in welding. Kyiv: KPI im. Ihoria Si-korskoho, 2019. P. 35-36.
Haievskyi, V.O., Haievskyi, O.A., Zvorykin, K.O. (2019). Determination of the parameters of the Weibull diameter distribution. Technological Systems, 1(86), 75-80. http://technological-sys-tems.com/index.php/Home/article/view/703/735
Amirafshari, P., Kolios, A. (2022). Estimation of weld defects size distributions, rates and prob-ability of detections in fabrication yards using a Bayesian theorem approach. International Journal of Fatigue, 159, 106763. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.106763
Ling, M. (2023). Weld Quality Assessment and Control in Steel Structure Fabrication. Journal of Steel Structures and Constructions, 9:1, 1-2. https://www.hilarispublisher.com/open-access/weld-quality-assessment-and-control-in-steel-structure-fabrication.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.