Дослідження шорсткості поверхні при обточуванні хромомолібденової сталі
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2024-1(35)-90-98Ключові слова:
шорсткість поверхні; швидкість різання; подача; глибина різання; планування експерименту; метод ТагучіАнотація
Стаття присвячена дослідженню залежності шорсткості поверхні від режимів різання (подачі, глибини та швидкості різання) при обточуванні хромомолібденової сталі. Побудову математичної моделі та перевірку адекватності виконано за методикою повного факторного дослідження типу 23. Встановлено, що на шорсткість поверхні при обточуванні найбільше впливає подача та швидкість різання; показано, що глибина різання суттєво не впливає на шорсткість поверхні. Пошук оптимальних значень подачі, глибини та швидкості різання, який доповнює проведені дослідження, виконано на основі статично-математичного методу Тагучі.
Посилання
Graham, T. S. (2008). Cutting Tool Technology. Springer London. https://doi.org/10.1007/978-1-84800-205-0.
Klocke, F. (2011). Manufacturing Processes 1. Springer Berlin Heidelberg https://doi.org/ 10.1007/978-3-642-11979-8.
Liang, S., & Shih, A.J. (2016). Analysis of Machining and Machine Tools. Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7645-1.
Shaw, M. C. (2004). Metal Cutting Principles (Oxford Series on Advanced Manufactur-ing). Oxford University Press, USA.
Mgherony, A., Mikó, B., & Farkas, G. (2021). Comparison of Surface Roughness When Turning and Milling. Periodica Polytechnica Mechanical Engineering. https://doi.org/10.3311/ppme.17898.
Puh, F., Jurković, Z., Perinić, M., Brezocnik, M., & Buljan, S. (2016). Optimization of machining parameters for turning operation with multiple quality characteristics using Grey rela-tional analysis. Tehnicki vjesnik-Technical Gazette, 23(2). https://doi.org/10.17559/tv-20150526131717.
Abbas, A. T., Ragab, A. E., Benyahia, F., & Soliman, M. S. (2018). Taguchi Robust De-sign for Optimizing Surface Roughness of Turned AISI 1045 Steel Considering the Tool Nose Radius and Coolant as Noise Factors. Advances in Materials Science and Engineering, 2018, 1–9. https://doi.org/10.1155/2018/2560253.
Ochengo, D., Liang, L., Wei, Z., & Ning, H. (2022). Optimization of Surface Quality and Power Consumption in Machining Hardened AISI 4340 Steel. Advances in Materials Science and Engineering, 2022, 1–12. https://doi.org/10.1155/2022/2675003.
Şahin, E., & Esen, İ. (2021). Statistical and Experimental Investigation of Hardened AISI H11 Steel in CNC Turning with Alternative Measurement Methods. Advances in Materials Sci-ence and Engineering, 1–17. https://doi.org/10.1155/2021/9480303.
Tanikić, D. & Marinković, V. (2012). Modelling and optimization of the surface rough-ness in the dry turning of the cold rolled alloyed steel using regression analysis. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 34(1). https://doi.org/10.1590/S1678-58782012000100006
Dean, A., Voss, D., & Draguljić, D. (2017). Design and Analysis of Experiments. Spring-er International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52250-0.
Jiju Antony (2014) Design of Experiments for Engineers and Scientists. Elsevier. https://doi.org/ 10.1016/c2012-0-03558-2.
Taguchi, G., Chowdhury, S. & Wu, Y. (2005). Taguchi’s Quality Engineering Handbook. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
Pinedo, M. L. (2009). Planning and Scheduling in Manufacturing and Services. Spring-er New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0910-7.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
