Інформаційна технологія опрацювання медичних показників
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2024-1(35)-121-127Ключові слова:
гістограмний аналіз; інформаційна технологія; медичні показникиАнотація
Розроблено інформаційну технологію обробки медичних показників шляхом застосування гістограмного аналізу. Проведено аналіз гістограмних досліджень при обробці потоків даних. Розроблено алгоритм роботи, який складається з двох етапів, проаналізовано отримані результати. На першому етапі побудовано гістограми для всіх медичних показників. На другому етапі проаналізовано ймовірність зміни кожного показника, що дало можливість перейти від конкретного пацієнта до ймовірності в досліджуваній групі та проаналізувати: збільшилась чи зменшилась ймовірність впливу певним методом лікування. Використана інформаційна технологія застосування гістограмних чисел для обрахунку медичних показників і визначення частки пацієнтів, для яких лікування виявилось ефективним. Окреслені основні етапи розробки, що дають змогу здійснювати гістограмний аналіз і приймати рішення щодо подальших досліджень.
Посилання
Eremenko, V., Monchenko, O., Korcheva, S., Chubko, L. (2023). Metod statystychnoho otsiniuvannia rezultativ klinichnykh doslidzhen pry likuvanni arterialnoi hipertenzii ta ozhyrin-nia [Method of statistical evaluation of clinical trial results in the treatment of hypertension and obesity]. Tekhnichni nauky ta tekhnolohii – Technical sciences and technologies, 2(32), 164.
Melnikova, N.I., Vovk, O., Dubinets, T. (2015). Rozroblennia informatsiinoi tekhnolohii opratsiuvannia personalizovanykh medychnykh danykh [Development of information technology for processing personalized medical data]. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Seriia: Informatsiini systemy ta merezhi – Bulletin of the Lviv Polytechnic National University. Series: Information systems and networks, 814, 90-99.
Afonso-Dias, M., Simoes, J., Pinto, C. (2014). Discretization from Data Streams: Applications to Histograms and Data Mining Gis/spatial analysis in fishery and aquatic sciences. Proceedings 2th International Symposium on GIS/Spatial Analysisin Fishery and Aquatic Sciences. (pp. 323–340). Saitama, Japan.
Pitsun, O. (2017). Adaptyvnyi metod poperednoi obrobky histolohichnykh ta tsytolo-hichnykh zobrazhen [Adaptive method of histological and cytological images pre-processing]. Visnyk NU «Lvivska politekhnika». Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii – Bulletin of Lviv Polytechnic National University Computer Science and Information Technology, 864, 111-118.
Mills, K.T., Stefanescu, A. & He, J. (2020). The global epidemiology of hypertension. NatRevNephrol, 16, 223–237. https://doi.org/10.1038/s41581-019-0244-2.
WHO Global Health Observatory. Prevalence of raised blood pressure: situation sandtrends. http://www.who.int/gho/ncd/risk_factors/blood_pressure_prevalence_text/en/.
Malaychuk, V.P., Mozgovoy, A.V. (2005). Matematycheskaia defektoskopyia [Mathematical Defectoscopy]. System Technologies.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
