Дослідження сил опору з боку магнітно-абразивного інструменту при обробленні тонких деталей типу лопатка ГТД

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.25140/2411-5363-2024-3(37)-153-161

Ключові слова:

надзвичайна ситуація; моделювання; моделювання процесів реагування; реагування на надзвичайні ситуації; агентне моделювання; теорія ігор; система динаміка; машинне навчання

Анотація

Стаття надає огляд сучасних підходів до моделювання процесів реагування на надзвичайні ситуації. Описані основні тенденції в застосуванні різних видів моделей для забезпечення моделювання процесів реагування на надзвичайні ситуації. Зокрема, досліджено агентне моделювання, моделі на основі теорії ігор, використання системної динаміки та моделювання на основі машинного навчання. Стаття включає аналіз можливостей розвитку та ймовірних напрямків майбутніх досліджень у цій сфері, що можуть сприяти оптимізації роботи рятувальних служб та підвищення швидкості й точності реагування.

 

Біографії авторів

Владислав Прищепа, Національний університет «Чернігівська політехніка»

аспірант, здобувач наукового ступеня доктор філософії за спеціальністю 122

Артем Задорожній, Національний університет «Чернігівська політехніка»

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри інформаційних технологій та програмної інженерії

Посилання

Alrehaili, Naif & Almutairi, Yousef & Alghamdi, Hamdan & Almuthaybiri, Musaad. (2022). The Need for Emergency Management Models. Journal of Emergency Management and Disaster Commu-nications, 04. 10.1142/S2689980923500021.

Ren, Chuanjun & Yang, Chenghui & Jin, Shiyao. (2009). Agent-Based Modeling and Simulation on Emergency Evacuation. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, 5, 1451-1461. 10.1007/978-3-642-02469-6_25.

Wang, Zhenqiang & Jia, Gaofeng. (2021). A novel agent-based model for tsunami evacuation simulation and risk assessment. Natural Hazards, 105, 1-27. 10.1007/s11069-020-04389-8.

Edrissi, Ali & Lahoorpoor, Bahman & Lovreglio, Ruggiero. (2021). Simulating Metro Station Evacuation using Three Agent-based Exit Choice Models. Case Studies on Transport Policy, 9. 10.1016/j.cstp.2021.06.011.

Chen, Jieyu & Shi, Tianxing & Li, Nan. (2021). Pedestrian evacuation simulation in indoor emergency situations: Approaches, models and tools. Safety Science, 142. 105378. 10.1016/j.ssci.2021.105378.

Kodeks tsyvilnoho zakhystu Ukrainy [Code of Civil Protection of Ukraine]. (2013). Bulletin of Verkhovna Rada of Ukraine, 34-35. Art. 458. URL: http:/zako n3.rada.gov.ua/laws/show/5403-17.

Klasyfikator nadzvychainykh sytuatsii DK 019:2010 [Classifier of emergency situations DK 019:2010]: Order of the State Consumer Standard of Ukraine from 11.10.2010, № 457. https://za-kon.rada.gov.ua/rada/show/va457609-10#Text.

Columbia University Mailman School of Public Health. Agent-Based Modeling. https://www.publichealth.columbia.edu/research/population-health-methods/agent-based-modeling.

AI Master Class. What is Agent-Based Modeling? https://www.aimasterclass.com/glos-sary/agent-based-modeling.

Gupta, U. & Ranganathan, N. (2007). Multievent Crisis Management Using Noncooperative Multistep Games. IEEE Transactions on Computers, 56, 577-589. 10.1109/TC.2007.1023.

Gul, M., et al. (2024). A Game-Theoretic Approach to Safe Crowd Evacuation in Emergencies. Computers, Materials & Continua, 79, 1-27. 10.32604/cmc.2024.048289.

Qiu, Y., Shi, M., Zhao, X. & Jing, Y. (2021). System dynamics mechanism of cross-regional collaborative dispatch of emergency supplies based on multi-agent game. Complex & Intelligent Sys-tems, 9. 10.1007/s40747-021-00303-2.

Shao, H., Zhao, H. & Hu, F. (2012). A Study on Modeling and Simulation Engineering of Emer-gency Resources Supply Based on System Dynamics. Systems Engineering Procedia, 5. 307–312. 10.1016/j.sepro.2012.04.048.

Xu, S., Wang, J., Li, J., Wang, Y. & Wang, Z. (2021). System dynamics research of non-adaptive evacuation psychology in toxic gas leakage emergencies of chemical park. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 72, 104556. 10.1016/j.jlp.2021.104556.

Berariu, Romana & Fikar, Christian & Gronalt, Manfred & Hirsch, Patrick. (2016). Training decision-makers in flood response with system dynamics. Disaster Prevention and Management, 25, 118-136. 10.1108/DPM-06-2015-0140.

Kyrkou, C., Kolios, P., Theocharides, T. & Polycarpou, M. (2022). Machine Learning for Emer-gency Management: A Survey and Future Outlook. Proceedings of the IEEE. PP. 1-23. 10.1109/JPROC.2022.3223186.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-11-21

Як цитувати

Прищепа, В. ., & Задорожній, А. . (2024). Дослідження сил опору з боку магнітно-абразивного інструменту при обробленні тонких деталей типу лопатка ГТД. Технічні науки та технології, (3 (37), 153–161. https://doi.org/10.25140/2411-5363-2024-3(37)-153-161

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНО-КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ