Вплив конструктивних особливостей механічних приводів рулонних друкарських машин на точність суміщення фарб
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2025-1(39)-32-41Ключові слова:
рулонні друкарські машини; механічні приводи; точність суміщення фарб; вібрації та коливання; фарбоперенесення; оптимізація конструкціїАнотація
У статті проведено детальне дослідження конструктивних особливостей механічних приводів рулонних друкарських машин та їхнього впливу на точність суміщення фарб у багатобарвному друці, що є визначальним фактором для забезпечення високої якості друкарської продукції. Обґрунтовано необхідність створення теоретичної моделі руху стрічкопровідних елементів, яка враховує динамічні характеристики, геометричні особливості конструкцій приводів і їхній вплив на точність процесу фарбоперенесення. У роботі було розроблено систему диференціальних рівнянь, що дозволяє не лише прогнозувати поведінку друкарських систем під різними умовами, але й оптимізувати їхню роботу відповідно до сучасних вимог поліграфічної галузі. Запропоновано впровадження гібридних систем приводів, які поєднують механічні та електронні компоненти, що сприяє значному зменшенню рівня вібрацій і підвищенню точності суміщення фарб.
Посилання
Морфлюк В. Ф. (2014). Дослідження моделей динаміки друкарських апаратів / В. Ф. Морфлюк. Вісник КПІ, 1(43), 50-53.
Seshadri, Pagilla A. P., Lynch J. (2013). Modeling Print Registration in Roll-to-Roll Print-ing Presses. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, (135), 031016. https://doi.org/ 10.1115/1.4023761.
Young Min Lee [et al.]. (2016). The influence of distortion on enhancing the registration accuracy in roll-to-roll printing processes. Macromolecular Research, 24(12), 1062-1069. https://doi.org/ 10.1007/s13233-016-4149-7.
Makedon, V. [et al.]. (2024). Construction of a model for evaluating the efficiency of technology transfer process based on a fuzzy logic approach. Eastern-European Journal of En-terprise Technologies, 2(13(128)), 47-57. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.300796.
Bălan, Emilia [et al.]. (2021). Preventive maintenance features specific to offset printing machines. MATEC Web of Conferences, 343, 08012. https://doi.org/10.1051/matecconf/202134308012.
Казьмірович, Р. В., Казьмірович, О. Р. (2014). Удосконалення методу контролю точності суміщення та позиціювання фарбовідбитків на аркушевих друкарських машинах. Наукові записки [Української академії друкарства], (3), 95-102.
Bangchao, Liu [et al.]. (2023). Industrial Roll-to-Roll Printing Register Control Using a Pulse-Width Subdivision Detection Algorithm. Applied Sciences, 13(9), 5307. https://doi.org/10.3390/app13095307.
Петрук, А. І., Черня, Б. О., Моргун, О. Я. (2008). Навантаження приводу велико-форматних ниткозшивних машин та шляхи їх зменшення. Технологія і техніка друкарст-ва, 2, 94-99.
Thanh, Huy Phung [et al.]. (2023). Machine learning approach to monitor inkjet jetting status based on the piezo self-sensing. Scientific Reports, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41598-023-45445-0.
Македон, В. В., Холод, О. Г., Ярмоленко, Л. І. (2023). Модель оцінки конкуренто-спроможності високотехнологічних підприємств на засадах формування ключових компетенцій. Академічний огляд, (2(59) 75-89. DOI: 10.32342/2074-5354-2023-2-59-5.
Marja, K. Välimäki [et al.]. (2022). Accuracy control for roll and sheet processed print-ed electronics on flexible plastic substrates. The International Journal of Advanced Manufactur-ing Technology, 119(9-10), 6255-6273. https://doi.org/10.1007/s00170-022-08717-z.
Киричок, П. О., Морфлюк, В. Ф., Олійник, В. Г. (2008). Температурна стабілізація процесів суміщення фарб у рулонних друкарських машинах. Технологія і техніка друкарства, (2(20)), 158-164. https://doi.org/10.20535/2077-7264.2(20).2008.60519.
Sandeep, Suresh Babu [et al.]. (2022). Recent developments in the application of ma-chine-learning towards accelerated predictive multiscale design and additive manufacturing. Virtual and Physical Prototyping, 18(1). https://doi.org/10.1080/17452759.2022.2141653.
Македон, В. В., Байлова, О. О. (2023). Планування і організація впровадження цифрових технологій в діяльність промислових підприємств. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія: Економічні науки, 47, 16-26. https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2023-47-3.
Mohammad, Hossein Nikooharf [et al.]. (2024). Machine learning in polymer additive manufacturing: a review. International Journal of Material Forming, 17(6), https://doi.org/10.1007/s12289-024-01854-8.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
