Методологія діагностики апаратного забезпечення з використанням інформаційної технології цифрового двійника
DOI:
https://doi.org/10.25140/2411-5363-2025-2(40)-234-253Ключові слова:
цифровий двійник; інформаційна технологія; вектори; діагностика; апаратне забезпечення; методологія; таблиця відповідностіАнотація
У статті запропоновано методологію діагностики апаратного забезпечення на основі цифрового двійника, що використовує векторне представлення вхідних та вихідних параметрів пристрою. Метод полягає в порівнянні векторів виміряних значень з еталонними, отриманими з цифрового двійника, з подальшою якісною інтерпретацією відхилень за допомогою таблиць відповідності. Такий підхід забезпечує стійкість до шумів, не потребує додаткових сенсорів і може працювати в режимі реального часу.
Посилання
Susinni, G., Rizzo, S. A., & Iannuzzo, F. (2021). Two Decades of Condition Monitoring Methods for Power Devices. Electronics, 10(6), 683. https://doi.org/10.3390/electronics10060683.
Yang, S., Xiang, D., Bryant, A., Mawby, P., Ran, L., & Tavner, P. (2010). Condition monitoring for device reliability in power electronic converters: A review. IEEE Transactions on Power Electronics, 25(11), 2734–2752. https://doi.org/10.1109/tpel.2010.2049377.
Liu, Y., Sangwongwanich, A., Zhang, Y., Ou, S., & Wang, H. (2024). A transferable deep learning network for IGBT open-circuit fault diagnosis in three-phase inverters. У 2024 IEEE applied power electronics conference and exposition (APEC). IEEE. https://doi.org/10.1109/ apec48139.2024.10509151.
Peng, Y., Zhao, S., & Wang, H. (2021). A digital twin based estimation method for health indicators of DC–DC converters. IEEE Transactions on Power Electronics, 36(2), 2105–2118. https://doi.org/10.1109/tpel.2020.3009600.
Bofill, J., Abisado, M., Villaverde, J., & Sampedro, G. A. (2023). Exploring digital twin-based fault monitoring: Challenges and opportunities. Sensors, 23(16), 7087. https://doi.org/10.3390/s23167087.
Liu, H., Xia, M., Williams, D., Sun, J., & Yan, H. (2022). Digital twin-driven machine condition monitoring: A literature review. Journal of Sensors, 2022, 1–13. https://doi.org/10.1155/2022/6129995.
Spro, O. C. (2020). Digital twins: Condition-monitoring of power electronic converters. SINTEF Energy Blog. https://blog.sintef.com.
Diz, S. d. L., López, R. M., Sánchez, F. J. R., Llerena, E. D., & Peña, E. J. B. (2023). A real-time digital twin approach on three-phase power converters applied to condition monitoring. Applied Energy, 334, 120606. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.120606.
Milton, M., De La O, C. A., Ginn, H. L., & Benigni, A. (2020). Controller-embeddable probabilistic real-time digital twins for power electronic converter diagnostics. IEEE Transactions on Power Electronics, PP(99), 1–1.
Murgia, A., Harsha, C., Tsiporkova, E., Nawghane, C., & Vandevelde, B. (2024). A hybrid model for prognostic and health management of electronic devices. Electronics, 13(3), 642. https://doi.org/10.3390/electronics13030642.
Inamdar, A., van Driel, W. D., & Zhang, G. (2024). Digital twin technology—a review and its application model for prognostics and health management of microelectronics. Electronics, 13(16), 3255. https://doi.org/10.3390/electronics13163255.
Bhoi, S. K., Chakraborty, S., Verbrugge, B., Helsen, S., Robyns, S., El Baghdadi, M., & Hegazy, O. (2024). Intelligent data-driven condition monitoring of power electronics systems using smart edge-cloud framework. Internet of Things, 26, 101158. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101158.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
