НОВИЙ ПІДХІД ДО КОНЦЕПТУАЛІЗАЦІЇ ЗНАНЬ

Автор(и)

  • С. В. Голуб Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького, Україна
  • І. А. Жирякова Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького, Україна

Ключові слова:

прийняття рішень, концептуалізації знань, база знань, модель подання знань, індуктивне моделювання

Анотація

Процес прийняття рішень у багатьох предметних областях – завдання досить нетривіальне, яке вимагає оброблення та аналізу великих обсягів інформації, що надходить ззовні, для обґрунтування прийнятих рішень. Отже, автоматизація процесу прийняття рішень є досить актуальним завданням сьогодення та однією з основних проблем під час створення будь-якої інтелектуальної системи, адже передбачає комплексний аналіз наявних підходів до роботи зі знаннями та вибір моделі їх подання. Саме модель подання знань визначає архітектуру, можливості і властивості системи, а також методи придбання знань інтелектуальною системою і роботи з ними. Тому в межах цього напрямку досліджень актуальним практичним завданням, рішення якого пропонується в цій роботі, є розроблення нового підходу до концептуалізації знань для формування баз знань, який би дозволив сформувати адаптивні стратегії роботи з ними. Такий підхід припускає інші принципи збереження знань для їх подальшого індуктивного моделювання, що дозволить спростити процедуру отримання нових знань.

Біографії авторів

С. В. Голуб, Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

доктор технічних наук

І. А. Жирякова, Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького

кандидат технічних наук

Посилання

Глушков В. М. Введение в кибернетику / В. М. Глушков. – К. : Изд. АН УССР, 1964. – 324 c.

Искусственный интеллект : в 3 кн. Кн. 2. Модели и методы / под ред. Д. А. Поспелова. – М. : Радио и связь, 1990. – 304 с.

Tuthill G. S. Knowledge Engineering / G. S. Tuthill. – TAB Books Inc., 1994. – 750 p.

Adeli H. Knowledge Engineering / H. Adeli. – New-York : McGraw-HillPublishing Company, 1994. – 914 p.

Stefik M. J. Introduction to Knowledge Systems / M. J. Stefik. – San Francisco, CA : Morgan Kaufmann, 1995. – 896 p.

Минский М. Фреймы и представление знаний / М. Минский. – М. : Энергия, 1979. – 150 с.

Гаврилова Т. А. Объектно-структурная методология концептуального анализа знаний и технология автоматизированного проектирования баз знаний / Т. А. Гаврилова // Труды междунар. конф. «Знания-Диалог-Решение 95». – Ялта, 1995. – Т. 1. – С. 1–9.

Логический подход к искусственному интеллекту: От классической логики к логическому программированию / [Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. и др.] ; пер. с фр. – М. : Мир, 1990. – 429 с.

Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем (обзор) // Техническая кибернетика. – 1991. – № 5. – С. 3–23.

Sowa J. F. Conceptual Graphs as a universal knowledge representation / J. F. Sowa. – In: Semantic Networks in Artificial Intelligence, Spec. Issue of An International Journal Com-puters & Mathematics with Applications. (ed. F.Lehmann). – Vol. 23. – Number 2–5, 1992. – Part 1. – P. 75–95.

Guarino N. Formal Ontology and Information Systems / N. Guarino ed // FOIS’98, 6–8 June 1998. – Trento, Italy : IOS Press, Amsterdam, 1998. – P. 3–15.

Елисеев Э. Н. Структура развития сложных систем / Э. Н. Елисеев. – Л. : Наука, 1983. – 264 с.

Голуб С. В. Багаторівневе моделювання в технологіях моніторингу оточуючого середовища / С. В. Голуб. – Черкаси : Вид-во ЧНУ імені Богдана Хмельницького, 2007. – 220 с.

Джарратано Д. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2007. – 1152 с.

Гиг Дж. Прикладная общая теория систем : в 2 кн. / Дж. Гиг. – М. : Мир, 1981. – 336 с.

Wasson С. System Analysis, Design, and Development: Concepts, Principles, and Practices (Wiley Series in Systems Engineering and Management) / С. Wasson. – Wiley Interscience, 2005. – 818 p.

Шеннон К. Математическая теория связи / К. Шеннон, У. Уивер. – М. : ИЛ, 1963. – 332 с.

Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами / Г. С. Осипов. – М. Наука, 1997. – 307 с.

Нагель Э. Теорема Геделя / Э. Нагель, Дж. Р. Ньюмен. – М. : Красанд, 2011. – 120 с.

Ивахненко А. Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике / А. Г. Ивахненко. – К. : Техника, 1971. – 372 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Голуб, С. В., & Жирякова, І. А. (2016). НОВИЙ ПІДХІД ДО КОНЦЕПТУАЛІЗАЦІЇ ЗНАНЬ. Технічні науки та технології, (2 (2). вилучено із http://tst.stu.cn.ua/article/view/70298

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНО-КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ