ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ DATA MINING ДЛЯ АНАЛІЗУ МЕТЕОРОЛОГІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ

Автор(и)

  • В. В. Казимир Чернігівський національний технологічний університет, Україна
  • О. Ю. Герасименко Чернігівський національний технологічний університет, Україна

Ключові слова:

knowledge discovery in databases, data mining, нейронні мережі, багатошаровий персептрон, прогноз метеорологічних показників

Анотація

Розглянуто підходи у використанні методів Data Mining (DM) для оброблення та аналізу метеорологічних даних. Коротко описано технологію Knowledge Discovery in Databases (KDD) та представлено опис методів DM як одного з етапів KDD. Наведено приклад короткострокового прогнозування температури повітря для м. Чернігова з використанням нейромереж (вхідними даними були дані метеостанції м. Чернігова за 2013–2015 роки).

Біографії авторів

В. В. Казимир, Чернігівський національний технологічний університет

доктор технічних наук

О. Ю. Герасименко, Чернігівський національний технологічний університет

аспірант

Посилання

Анализ данных и процессов : учеб. пособие / [А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров]. – [3-е изд., перераб. и доп.]. – СПб. : БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.

Bartok J. Data Mining for fog prediction and low clouds detection / J. Bartok, F. Babiˇc, P. Bedn´ar, J. Paraliˇc, J. Kov´aˇc, I. Bartokov´a, L. Hluch´yM. Gera // Computing and Informatics. – 2011. - Vol. 30. – Р. 1441–1464.

Bilgin T. A. data mining application on air temperature database / T. А. Bilgin, A. Camurcu // Advances in Information Systems. - Springer Berlin Heidelberg. – 2005. - Р. 68–76.

Fayyad U. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases / U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth // Al Magazine. – 1996. – № 17 (3): FALL. - Р. 37–54.

Fonte P. M. Wind speed prediction using artificial neural networks / P. M. Fonte, G. X. Silva, J. C. Quadrado // Proceedings of the 6th WSEAS Int. Conf. on neural networks, Lisbon, Portugal, June 16–18, 2005. – Р. 134–139.

Han J. Data Mining: concepts and techniques / J. Han, M. Kamber, J. Pei. – 3rd ed. – Elsevier, 2011. – 744 p.

Hand D. Principles of Data Mining / D. Hand, H. Mannila, P. Smyth. – Cambridge, Massachusetts : MIT Press, 2001. – 546 p.

Hartigan J. A. A K-Means clustering algorithm / J. A. Hartigan, M. A. Wong // Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics). – 1979. - Vol. 28, No.1. - Р. 100–108.

Hayati M. Temperature forecasting based on neural network approach / M. Hayati, Z. Mohebi // World Applied Sciences Journal. – 2007. – Vol. 2, Num. 6. – Р. 613–620.

Kotsiantis S. Using data mining techniques for estimating minimum, maximum and average daily temperature values / S. Kotsiantis, A. Kostoulas, S. Lykoudis, A. Argiriou, K. Menagias // International Journal of Mathematical, Physical and Engineering Sciences. – 2008. - Vol. 1, Num. 1. - Р. 16–20.

Kumar V. The Top ten algorithms in Data Mining / V. Kumar, X. Wu. – Taylor&Francis Group, LLC, 2009. – 2008 p.

Li X. Real-time storm detection and weather forecast activation through data mining and events processing / X. Li, B. Plale, N. Vijayakumar, R. Ramachandran, S. Graves, H. Conover // Earth Sci Inform. – 2008. – Vol. 1. – Р. 49–57.

Maqsood I. An ensemble of neural networks for weather forecasting / I. Maqsood, M. R. Khan, A. Abraham // Neural Computing & Applications. 2004. – Vol. 1, Num. 2. – Р. 112–122.

Mitra S. Data mining: multimedia, soft computing and bioinformatics / S. Mitra, T. Acharya. – John Wiley&Sons, Inc., 2003. – 424 p.

Quinlan J. R. C4.5: Programs for machine learning. - Morgan Kaufmann, Los Altos, 1993. – 303 p.

Quinlan J. R. Induction of decision trees / J. R. Quinlan // Machine Learning 1, 1986. – Р. 81–106.

Rokach L. Data Mining with decision trees: theory and applications / L. Rokach, O. Maimon. - World Scientific Publishing, 2007. – Vol. 61. – 270 p. – (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence).

Shanmuganathan S. Data Mining methods to generate severe wind gust models / S. Shanmuganathan, Ph. Sallis // Atmosphere. – 2014. – Vol. 5. – Р. 60–80.

Yang Y. CLOPE: A fast and effective clustering algorithm for transactional data / Y. Yang, H. Guan, J. You // Proceedings of the eighth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2002. - Р. 682–687.

Zaki M. J. Data mining and analysis: fundamental concepts and algorithms / M. J. Zaki, M. J. Wagner. – NY : Cambridge University Press, 2014. – 593 p.

##submission.downloads##

Як цитувати

Казимир, В. В., & Герасименко, О. Ю. (2016). ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ DATA MINING ДЛЯ АНАЛІЗУ МЕТЕОРОЛОГІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ. Технічні науки та технології, (2 (2). вилучено із http://tst.stu.cn.ua/article/view/70310

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНО-КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ