ПОБУДОВА СЛОВНИКА ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ НА ОСНОВІ АВТОМАТИЗОВАНОГО АНАЛІЗУ ТЕКСТІВ УКРАЇНСЬКОЮ МОВОЮ

Автор(и)

  • Олексій Борисович Кунгурцев Одесский национальный политехнический университет, Україна https://orcid.org/0000-0002-3207-7315
  • Сергій Вікторович Ковальчук Одеський національний політехнічний університет, Україна
  • Яна Володимирівна Поточняк Одеський національний політехнічний університет, Україна
  • Максим Віталійович Широкоступ

Ключові слова:

інформаційна система, синонім, термін, синтаксичний аналізатор, предметна область

Анотація

Розроблено метод побудови словника предметної області за допомогою аналізу текстів українською мовою. Розроблено алгоритми для автоматизованого аналізу текстів українською мовою. Представлено алгоритми виділення речень з урахуванням переліків у тексті. Запропоновано метод опису таблиць термінів та процес формування таблиці термінів. Описано процес виділення термінів та занесення їх до сформованої таблиці термінів.

Біографії авторів

Олексій Борисович Кунгурцев, Одесский национальный политехнический университет

кандидат технічних наук, професор кафедри системного програмного забезпечення

Сергій Вікторович Ковальчук, Одеський національний політехнічний університет

аспірант кафедри системного програмного забезпечення

Яна Володимирівна Поточняк, Одеський національний політехнічний університет

аспірант кафедри системного програмного забезпечення

Максим Віталійович Широкоступ

студент

Посилання

Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика / Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ, А. А. Носков, О. В. Пескова, Е. В. Ягунова. – М. : МИЭМ, 2011. – 272 с.

Bates, M. Models of natural language understanding. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 92, No. 22 (1995), pp. 9977–9982.

Кунгурцев О. Б. Формування шаблонів запитів до реляційної бази даних з використанням об’єктного словника / О. Б. Кунгурцев, І. В. Барикіна, О. А. Завалін // Наукові праці ОНХАТ. – 2004. – Вип. 27.– С. 233–236.

Акимов О. М. Интеллектуализация интерфейса базы данных / О. М. Акимов, В. А. Шапцев //Известия Томского политехнического университета. – 2009. – Т. 314, № 5. – С. 137–139.

Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper. Natural Language Processing with Python. (2009), Published by O’Reilly Media. – 481 р.

Методологии моделирования предметной области [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.intuit.ru/studies/courses/2195/55/lecture/1628.

Рувинская В. М. Словарь предметной области для разработки экспертной системы /В. М. Рувинская, А. С. Тройнина, Д. А. Силяев // Труды Международной научно технической

конференции «Информационные технологи в металлургии и машиностроении» (Днепропетровск, 24–26.03.2015). – Днепропетровск, 2015. – С. 44.

Chernega K. S. Decision support System for Automated Medical Diagnostics / Chernega K.S., Tymchenko B.I., Komleva N.O. // Electrotechnic and Computer Systems. – Kiev: Science and

Technology, 2016. – No. 23 (99). – P. 65–72.

Ruvinska V. Rules of Expert System for Safety Monitoring: Checking on Completeness and Consistency / V. Ruvinska, A. Troynina, E. Berkovich, A. Bilovzorov // Праці Одеського політехнічного університету. – 2015. – Вип. 2 (46). – С. 103–110.

Любченко В. В. О некоторых свойствах моделей предметных областей информационных систем / В. В. Любченко // Труды 14-й Международной научно-практической конференции «Современные информационные и электронные технологии» (27–31 мая 2013 г., Одесса). – Одесса, 2013. – Т. 1. – С. 81–82.

Кунгурцев А. Б. Интерфейс для общения пользователей с информационными системами на естественном языке / А. Б. Кунгурцев, Я. В. Поточняк // Электротехнические и компьютерные системы. – 2014. – № 14 (90). – C. 74–81.

Необходимость выделения ключевых слов для свёртывания текста [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.scienceforum.ru/2014/476/70.

LanguageTool [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://languagetool.org/uk/.

Бісікало О. В. Виявлення ключових слів на основі методу контент-моніторингу україномовних текстів / О. В. Бісікало, В. А. Висоцька // Радіоелектроніка, інформатика, управління.

– 2016. – № 1 (36). – С. 74–83.

Ключевые слова в тексте – как правильно употреблять? [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://dimokfm.ru/klyuchevyie-slova/.

Информационные технологии управления. Методы поиска текстовой информации [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://refdb.ru/look/2575304-p10.html.

Индексы. Теоретические основы [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.sql.ru/articles/mssql/03013101indexes.shtml.

Алгоритм Бойера – Мура [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.algolib.narod.ru/Search/BoyerMur.html.

Кунгурцев А. Б. Метод автоматизированного построения толкового словаря предметной области / А. Б. Кунгурцев, Я. В. Поточняк, Д. А. Силяев // Технологический аудит и резервы производства. – 2015. – Вип. 2, № 2 (22). – С. 58–63.

Учет межфразовых связей при автоматизированном построении толкового словаря предметной области / А. Б. Кунгурцев, А. И. Гаврилова, А. С. Леонгард, Я. В. Поточняк // Информатика и математические методы в моделировании. – 2016. – № 2. – С. 173–183.

##submission.downloads##

Як цитувати

Кунгурцев, О. Б., Ковальчук, С. В., Поточняк, Я. В., & Широкоступ, М. В. (2017). ПОБУДОВА СЛОВНИКА ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ НА ОСНОВІ АВТОМАТИЗОВАНОГО АНАЛІЗУ ТЕКСТІВ УКРАЇНСЬКОЮ МОВОЮ. Технічні науки та технології, (3(5), 164. вилучено із http://tst.stu.cn.ua/article/view/93002

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНО-КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ