РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ СТАНУ РОДЮЧОСТІ ҐРУНТУ

Автор(и)

  • Валентин Валентинович Нехай Чернігівський національний технологічний університет, Україна
  • Віталій Васильович Литвинов Чернігівський національний технологічний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-9622-3871

Ключові слова:

інформаційні технології, прогнозування, математичне моделювання, математичні моделі, родючість ґрунту

Анотація

Розглянуто окремі історичні аспекти щодо застосування інформаційних технологій прогнозування стану родючості ґрунту на основі математичного моделювання агроекосистем.

Біографії авторів

Валентин Валентинович Нехай, Чернігівський національний технологічний університет

аспірант кафедри програмної інженерії

Віталій Васильович Литвинов, Чернігівський національний технологічний університет

доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри програмної інженерії

Посилання

Національна доповідь про стан родючості ґрунтів України / за ред. С. А. Балюка, В. В. Медведєва, О. Г. Тараріко, В. О. Грекова, А. Д. Балаєва. – К. : НУБіП, 2010. – 113 с.

Гапон Е. Н. К теории обменной адсорбации в почвах / Е. Н. Гапон // Журн. общей химии. – 1933. – Т. 3. – С. 144–152.

Гапон Е. Об уравнении изотермы обменной адсорбации / Е. Н. Гапон // Коллоид. – 1937. – Т. 3. – С. 859–862.

Гортиков В. Знак заряда карбоната кальция в связи с условиями его образования и составом почвенного раствора / В. Гортиков, И. Остапенко // Сб. рефератов научноисследовательских работ ВИУАА за 1932-1934 гг. – М., 1936. – С. 425.

Веригин Н. Н. Некоторые вопросы химической гидродинамики, представляющие интерес для мелиорации и гидротехники / Н. Н. Веригин // Изв. АН СССР. ОТН. – 1953. – № 10. –

С. 1369–1382.

Пачепский Я. А. Математические модели физико-химических процессов в почвах : монография / Я. А. Почепский. – М. : Наука, 1990. – 180 с.

Природа моделей и модели природы / Д. М. Гвишиани, И. Б. Новик, С. А. Пегов и др. – М. : Мысль, 1986. –269 с.

Фрид А. С. Система моделей плодородия почв / А. С. Фрид // Плодородие почв: проблемы, исследования, модели. – М., 1985. – С. 37–43.

Шишов Л. Л. Критерии и модели плодородия почв / Л. Л. Шишов, И. И. Карманов, Д. Н. Дурманов. – М. : Агропромиздат, 1987. – 184 с.

Комплексное агрохимическое окультуривание полей / В. М. Бельченко, В. А. Светов, Л. И. Перлов и др. – М. : Агропромиздат, 1987. – 144 с.

Синдеев В. А. Система показателей уровня использования земли в условиях интенсификации сельскохозяйственного производства / В. А. Синдеев // Земельный кадастр и повышение

эффективности использования земель : науч. тр. Львовский СХИ. – Львов, 1983. – С. 32–36.

Прохорова З. А. Изучение и моделирование плодородия почв на базе длительного полевого опыта / З. А. Прохорова, А. С. Фрид. – М. : Наука, 1993. – 189 с.

Федосеев А. П. Использование гидрометеорологической информации для обоснования

агротехнических решений / А. П. Федосеев, Е. Е. Жуковский // Вестник сельскохозяйственной

науки. – 1983. – № 2. – C. 138–143.

Гічка М. М. Наукове обґрунтування використання методів дистанційного зондування в моніторингу ґрунтів : дис. ... канд. с.-г. наук : спец. 06.01.03 / Гічка Максим Миколайович. – X.,

– 191 с.

Лурье И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС / И. К. Лурье // Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Ч. І / под ред. А. М. Берлянта. – М.

: МГУ им. Ломоносова, 2002. – 140 с.

Горбійчук М. І. Метод оцінки стану ґрунтів з використанням fuzzy-технологій / М. І. Горбійчук, О. В. Пендерецький, М. А. Шуфнарович // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2008. – Вип. 3, № 5 (33). – С. 29–32.

Горбійчук М. І. Застосування fuzzy-технологій для оцінки стану ґрунтів / М. І. Горбійчук, М. А. Шуфнарович // Problems of decision marking unter uncertainties: Materials digest of the

International Conference, Kyiv–Rivne, May 12–17, 2008, – Kyiv–Rivne, 2008. – С. 268–272.

Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая

линия–Телеком, 2004. – 452 с.

Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MatLab и fuzzyTech / А. В. Леоненков. – СПб. : БХВ – Петербург, 2005. – 736 с.

Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2001. – 382 с.

Моніторинг ґрунтів [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.agrobusiness.com.ua/u-pravovomu-poli/223-monitoryng-gruntiv.html.

##submission.downloads##

Як цитувати

Нехай, В. В., & Литвинов, В. В. (2017). РЕТРОСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ СТАНУ РОДЮЧОСТІ ҐРУНТУ. Технічні науки та технології, (3(5), 247. вилучено із http://tst.stu.cn.ua/article/view/93248

Номер

Розділ

ТЕХНОЛОГІЇ ОХОРОНИ ПРАЦІ ТА ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ