МЕТОД НОРМАЛІЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕННЯ АВТОМОБІЛЬНОГО НОМЕРА ПРИ ЙОГО РОЗПІЗНАВАННІ ЗАСОБАМИ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ

Автор(и)

  • Володимир Вікторович Казимир Чернігівський національний технологічний університет, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8163-1119
  • Руслан Владиславович Заровський Чернігівський національний технологічний університет, Ukraine
  • Андрій Олексійович Радченко Чернігівський національний технологічний університет, Ukraine

Ключові слова:

детектор Хаара, нормалізація, диференціальне зображення, кластеризація

Анотація

Одним з найбільш швидких і надійних детекторів об’єктів є детектор Хаара. Однак цей тип детектора в разі його застосування для детектування автомобільних номерів не виділяє точні границі номера. Точне виділення границь необхідно для подальшого розпізнавання символів. Існуючі алгоритми нормалізації в багатьох випадках не справляються із завданням точного виділення границь автомобільного номера, що зменшує ймовірність правильного розпізнавання номера. У цій роботі описано метод нормалізації зображення автомобільного номера після його детектування детектором Хаара з метою подальшого розпізнавання символів номера.

Біографії авторів

Володимир Вікторович Казимир, Чернігівський національний технологічний університет

доктор технічних наук, професор

Руслан Владиславович Заровський, Чернігівський національний технологічний університет

кандидат технічних наук, доцент

Андрій Олексійович Радченко, Чернігівський національний технологічний університет

аспірант

Посилання

Система распознавания автомобильных номеров «НомерОК» [Электронный ресурс]. –Режим доступа : http://avtonomerok.su.

Оператор Собеля и Лапласа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/460.html.

OpenCV шаг за шагом. Преобразование Хафа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/502.html.

Martinsky O. Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems [Електронний ресурс] / O. Martinsky. – Режим доступу :

http://javaanpr.sourceforge.net/anpr.pdf.

Rasheed S., Naeem A., Ishaq O. Automated number plate recognition Using Hough Lines and template matching [Електронний ресурс] / S. Rasheed, A. Naeem, O. Ishaq. – Режим доступу :

http://www.iaeng.org/publication/WCECS2012/WCECS2012_pp199-203.pdf.

Распознавания автомобильных номеров в деталях [Електронний ресурс]. – Режим доступу https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/ (Дата доступу 28.09.2016)

haarcascade_russian_plate_number.xml [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_russian_plate_number.xml.

OpenCV шаг за шагом. Обработка изображения – свёртка [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/427.html.

Фисенко В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В. Т. Фисенко, Т. Ю. Фисенко. – СПб. : СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.

Histogram Equalization [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equali

zation.html.

Кластеризация [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Кластеризация.

Методы кластерного анализа. Иерархические методы [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/182?page=2.

Бериков В. Б. Современные тенденции в кластерном анализе [Электронный ресурс] / В. Б. Бериков, Г. С. Лбов. – Режим доступа : http://www.ict.edu.ru/ft/005638/62315e1-st02.pdf.

OBJECT ORIENTATION, PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS & OPENCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://robospace.wordpress.com/2013/10/09/object-orientationprincipal-component-analysis-opencv/.

OpenCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://opencv.org/.

##submission.downloads##

Як цитувати

Казимир, В. В., Заровський, Р. В., & Радченко, А. О. (2017). МЕТОД НОРМАЛІЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕННЯ АВТОМОБІЛЬНОГО НОМЕРА ПРИ ЙОГО РОЗПІЗНАВАННІ ЗАСОБАМИ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ. Технічні науки та технології, (4(6), 120–130. вилучено із http://tst.stu.cn.ua/article/view/94266

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНО-КОМП’ЮТЕРНІ ТЕХНОЛОГІЇ