МЕТОД НОРМАЛІЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕННЯ АВТОМОБІЛЬНОГО НОМЕРА ПРИ ЙОГО РОЗПІЗНАВАННІ ЗАСОБАМИ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ
Ключові слова:
детектор Хаара, нормалізація, диференціальне зображення, кластеризаціяАнотація
Одним з найбільш швидких і надійних детекторів об’єктів є детектор Хаара. Однак цей тип детектора в разі його застосування для детектування автомобільних номерів не виділяє точні границі номера. Точне виділення границь необхідно для подальшого розпізнавання символів. Існуючі алгоритми нормалізації в багатьох випадках не справляються із завданням точного виділення границь автомобільного номера, що зменшує ймовірність правильного розпізнавання номера. У цій роботі описано метод нормалізації зображення автомобільного номера після його детектування детектором Хаара з метою подальшого розпізнавання символів номера.Посилання
Система распознавания автомобильных номеров «НомерОК» [Электронный ресурс]. –Режим доступа : http://avtonomerok.su.
Оператор Собеля и Лапласа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/460.html.
OpenCV шаг за шагом. Преобразование Хафа [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/502.html.
Martinsky O. Algorithmic and mathematical principles of automatic number plate recognition systems [Електронний ресурс] / O. Martinsky. – Режим доступу :
http://javaanpr.sourceforge.net/anpr.pdf.
Rasheed S., Naeem A., Ishaq O. Automated number plate recognition Using Hough Lines and template matching [Електронний ресурс] / S. Rasheed, A. Naeem, O. Ishaq. – Режим доступу :
http://www.iaeng.org/publication/WCECS2012/WCECS2012_pp199-203.pdf.
Распознавания автомобильных номеров в деталях [Електронний ресурс]. – Режим доступу https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/ (Дата доступу 28.09.2016)
haarcascade_russian_plate_number.xml [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_russian_plate_number.xml.
OpenCV шаг за шагом. Обработка изображения – свёртка [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://robocraft.ru/blog/computervision/427.html.
Фисенко В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В. Т. Фисенко, Т. Ю. Фисенко. – СПб. : СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.
Histogram Equalization [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histogram_equali
zation.html.
Кластеризация [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Кластеризация.
Методы кластерного анализа. Иерархические методы [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/182?page=2.
Бериков В. Б. Современные тенденции в кластерном анализе [Электронный ресурс] / В. Б. Бериков, Г. С. Лбов. – Режим доступа : http://www.ict.edu.ru/ft/005638/62315e1-st02.pdf.
OBJECT ORIENTATION, PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS & OPENCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://robospace.wordpress.com/2013/10/09/object-orientationprincipal-component-analysis-opencv/.
OpenCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://opencv.org/.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Чернігівський національний технологічний університет, 2015
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
